基于ADMM算法的网络连接数据变量选择

随着科技的发展,网络连接数据在统计学习、机器学习等领域的应用越来越普遍.在线性回归模型中,目前关于网络连接数据的变量选择研究主要针对的是同质性样本,即样本的个体效应α相同,但在现实中大多数样本的个体效应存在异质性,在不考虑异质性的情况下会使得模型的估计和预测产生较大偏差.因此,当网络数据中个体效应存在组异质性时,本文提...     

历史文化在现代景观设计中的应用

文化是设计的灵魂,景观设计中对历史文化的应用探讨在我国现代景观设计中具有重要的意义。我国现代景观设计一直处于跟踪、借鉴、模仿的模式,在景观的快速发展中没有突出特色,忽略了中国传统历史文化的内涵和精神。文章对历史文化在现代景观设计中的应用进行了探讨。     

磁性羟基磷灰石的晶体结构分析

以FeCl3·6H2O,FeCl2·4H2O为原料,通过水热法制备磁性四氧化三铁粒子.并以合成的磁性四氧化三铁粒子,Na3PO4 ·12H2O和Ca(NO3)2 ·4H2O为原料,在80 ℃恒温水浴条件下,采用共沉淀法制备磁性羟基磷灰石.通过X射线衍射(XRD),红外(FTIR)对制备样品的结构和化学组成进行表征,并用Materials Studio 4.0(MS)模拟软件,对制备的样品进行结构分析.结果表明,四氧化三铁取代羟基磷灰石中平行于c轴的OH进入羟基磷灰石晶格中,从而引起羟基磷灰石 (210)和(212)晶面发生变化,但所得的样品具备羟基磷灰石的晶体结构特征和化学组成.     

河流连通性及其对生态水文过程影响研究进展

为研究流域水资源开发利用对生态系统和水资源承载力的影响,梳理了河流连通性的内涵、分类及评价方法,并着重探讨了河流的纵向连通性,从水质、水量和生物3个方面剖析人工构筑物对水生态系统的影响机理。认为河流连通性是一个具有4维尺度的概念,即1个时间维度、3个空间维度,影响生态水文过程及群落结构的抵抗力与生态系统整体的稳定性,对其评价应该考虑时空变异性。指出后续的研究方向为:从指示物种层面进一步明晰河流连通性程度与生态水文过程的交互影响机理;统一河流连通性程度定量化评价方法和标准,增加不同河流、同一河流不同时期之间的可比性,为面向水资源承载力提升的河流可持续开发与保护提供理论基础。     

基于CVD法制备的单层二硫化钼的光电晶体管特性研究

二硫化钼(MoS_2)优异的理化性能在光电晶体管领域的应用具有极大潜力。文中研究了化学气相沉积法(CVD)法生长的MoS_2薄膜制备的光电晶体管的性能。随着光照强度的增加,光电流也随之增加,但幅度逐渐下降,由于其价带上的电子极易吸收能量跃迁到导带从而产生光电流,但最终会达到响应饱和状态。对基于二硫化钼光电晶体管性能的研究有助于二硫化钼材料在光电传感器上的应用。     

基于神经网络的岩性物性参数计算方法研究

岩性物性参数的计算会关系到后续油气田开发生产,因而备受录井解释、地质分析等部门的高度重视。为了解决传统数理计算方法计算岩性物性参数需要依赖人工经验,计算量大,造成人力成本和时间成本较高且计算准确率不高的问题,提出一种基于神经网络的岩性物性参数计算方法。通过对研究的储层地质特征进行分析,选取孔隙度和渗透率作为反映岩性的物性参数;阐明应用测井曲线反映岩性物性参数的合理性,选取合适的测井曲线,应用不同的测井曲线特征提取方法提取测井曲线特征,作为神经网络的输入参数;设计岩性物性参数计算的技术路线,构建BP神经网络模型,选取样本数据集对神经网络模型完成模型训练,最终实现对选区岩性物性参数的计算,为储层岩性识别提供依据。实验结果表明,基于BP神经网络的岩性物性参数计算方法能够较为准确地计算岩性物性参数。