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数控编程KBE系统的基础性使能技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
这是一篇有关编程理论研究方面的文章,作者对基于实例和规则的数控编程领域知识表示方法和知识获取的概念、途径及过程进行了阐述,并提出了以人工知识获取为主、机器学习为辅的数控编程领域知识获取方式和基于双向混合推理控制策略的CBR/RBR集成数控编程领域知识推理方法。 相似文献
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一、前言
最近,中央领导明确指示:要大力发展我国造船业,到2005年、2010年分别进入世界造船集团"五强"、"三强"的基础上,继续努力,加快发展,争取再有10年左右的时间,到2021年建党100周年的时候,努力成为世界第一造船集团,从而推动我国成为世界第一造船大国. 相似文献
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目前制造企业普遍基于参数化零部件设计数据找到已有的参数组合,并以此作为标准规格进行推荐,造成工作效率低下,出错率高。针对这种情况,将Markov模型引入企业的零部件标准规格推荐中,基于C#编程语言,以Microsoft Visual Studio为平台,在NX软件的基础上,开发了基于Markov模型的零部件标准规格推荐系统。该系统根据企业已有的设计数据,通过发掘数据内部的规律,找到数据中隐含的参数组合,并将其作为标准规格推荐给企业,为企业带来更为有效的零部件标准规格的推荐策略。 相似文献
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增大工作空间和提高灵巧度是并联机床设计的一项重要任务。依据运动学反解,采用三维搜索的方法得到了带约束条件的交叉杆并联机床的工作空间;利用自然坐标法推导了该机床的新型雅可比矩阵;基于工作空间和新型雅可比矩阵获得了交叉杆并联机床的灵巧度分布。在此基础上分析了机床各结构参数对工作空间和全域灵巧度指数的影响规律,然后用最小二乘法进行曲线拟合并以工作空间指数和全域灵巧度指数为优化目标对该机床进行优化,与优化前相比,两项指标分别增大了0.40倍和0.26倍,达到了机构优化的目的。 相似文献
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对影响刀具寿命的因素进行分析,确定了影响刀具寿命的主要影响因素,建立基于BP-RBF神经网络的刀具寿命预测模型;对刀具试验寿命数据样本进行统计,采用最小二乘法对刀具寿命预测数学模型进行非线性拟合,建立试验刀具寿命模型。通过十折交叉验证方法对BP-RBF神经网络模型和传统BP神经网络模型进行试验仿真,结合刀具寿命数据样本对刀具寿命模型进行验证。通过与传统BP神经网络模型和刀具寿命预测模型对比可得:BP-RBF神经网络具备更高的预测精度,该预测模型在刀具寿命预测上具备有效性。 相似文献