基于TIDW的木材内部缺陷三维应力波成像方法

为了更直观准确地检测木材内部缺陷大小、形状、腐朽程度等信息,提出了一种基于TIDW（Top-k Inverse Distance Weighted）的三维木材内部缺陷应力波成像方法。该方法在木材周围随机部署传感器,采集应力波速度数据集,并对木材内部缺陷进行三维应力波成像。TIDW算法将预估点的邻域关系扩展到三维空间,增加预估点的搜索半径,引入Top-k查询找出其邻域内影响最大的k个已知点,计算得到预估点的值并进行三维成像。与IDW算法相比,该算法具有更高的成像精度,能够更准确反映木材内部缺陷特征。     

提高“数字信号处理”课程教学效果的研究

"数字信号处理"是电子专业重要的专业基础课,其理论性强、抽象概念多,教学效果往往不尽人意.本文从正确认识"数字信号处理"在电子专业教学环节中的作用,将抽象的理论形象化及加强与相关课程的横向联系等方面阐述了提高教学效果的几种有效措施.教学实践表明,这些改进有利于提高教学效果.     

融合双边滤波和腐蚀处理的图像快速去雾方法

大气中混浊媒介（如雾、烟、水滴等）的存在致使户外场景图像降质,暗原色先验法对单幅图像去雾具有较好的效果,但是在处理图像时存在存储消耗大、耗时长等不足。针对这一不足,在暗原色先验原理基础上,提出一种融合双边滤波和腐蚀处理的图像快速去雾方法。该方法利用暗原色先验得到粗略软抠图,通过腐蚀处理粗略软抠图的边界点,再利用高斯型双边滤波对腐蚀后的透射图进行细化操作得到最终复原图像。实验结果表明该方法不仅达到了图像复原的要求,且比原方法在处理速度上有了较大的提高,同时还可以将其进一步应用于视频图像去雾。     

电子专业信号处理类课程系统改革的研究与实践

信号处理类课程是电子专业的重要专业基础课,在专业教学中起着承上启下的作用,但课程概念抽象,数学含量大、计算繁杂,学生不易掌握.本文提出在信号处理类课程教学中要强化概念,淡化计算,并就课程体系融合优化、创新教学手段、课后辅导等方面进行了论述.     

免疫入侵检测系统的一种硬件实现方法研究

介绍一种硬件实现的免疫入侵检测系统结构．阐述了主要部件的设计方法。系统中抗原提呈、检测器匹配等高强度运算均由硬件电路完成，速度远远超过用软件实现的系统。实验结果显示，该方法能获得较好的实时性能，是在线应用免疫入侵检测算法的一种较为有效的解决方案。     

两用户系统在常功率下自适应调制的门限优化

对常功率下两用户干扰系统中自适应调制的门限优化问题作了分析,求出两个用户在各自常功率情况下自适应调制的最优门限组合,使得在两个用户的平均误码率(BER)分别等于设定阈值的限制条件下系统总的吞吐量最大化.由于最优门限组合依赖于信干比概率密度函数,对其作了推导,然后通过构建和求解Lagrange方程来得到最优的门限组合;对于多用户的情形也可以采用类似的方法求解.仿真结果显示,这种联合优化的方法能够很好地满足每个用户的目标BER要求,而单独优化的方法则无法满足这一要求.     

基于容栅传感器的立木胸径测量装置研制

立木胸径是森林资源调查的重要指标,为了快速、精准地获取立木胸径,基于容栅传感器设计并实现了一款测量装置,实现胸径测量、数据上传、存储分析一体化,装置轻便、手感舒适理论上最小分辨率可达0.01ｍｍ、满量程测量精度为0.00144％,野外测量试验表明:装置的测量精度高,与卡尺的测量结果比较平均绝对误差MAE为0.36ｍｍ(0.26％)、均方根误差RMSE为0.80ｍｍ(0.48％),与围尺的测量结果比较平均绝对误差MAE为4.72ｍｍ(3.10％)、均方根误差RMSE为6.29ｍｍ(3.07％),装置的测量效率高,平均每棵树木耗时仅需10.64s,相比传统卡尺,效率提高5倍以上.相比传统围尺。效率提高6倍以上。     

基于冲击回波的原木内部空洞位置检测方法研究

为了沿原木轴向快速检测内部空洞位置,提出一种基于原木应力波信号分解的冲击回波法。首先对原木内部采集的应力波信号进行集合经验模态(EEMD)分解,然后基于时域特征和分量相关系数相结合的方法找出对空洞敏感的固有模态函数(IMF)分量,最后对该固有模态函数进行傅里叶变换,根据频域特征实现原木内部空洞径向缺陷定位。实验结果表明,该方法能够较准确的对原木内部空洞进行定位。