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1.
在取得大量实践工作的基础上,通过使用直推式土壤取样钻机进行地下水环境监测井建井的钻探施工过程中遇到的问题入手,探索验证采用挤压式钻具和轻量化抛弃钻头加入建井过程的可行性,并验证挤压式建井工艺方案的合理性,为高效、经济的建设地下水环境监测井工作提供更多的选择空间。  相似文献   
2.
运用NOAA AVHRR和Landsat TM数据估算多年水稻种植面积   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
介绍了综合运用NOAA AVHRR和Landsat TM数据进行多年水稻种植面积监测的一种方法,以湖北省为例,首先运用Landsat TM数据计算了该省1992年的水稻种植面积;接着运用1992年和1994年的NOAA AVHRR数据分别计算这两年的水稻像元数,以这两年水稻像元数的变化来反映水稻种植面积的变化;最后运用线性模型,估算1994年的水稻种植面积。所得的1994年水稻种植面积与湖北省农调队资料相比精度为84.5%。运用同样的方法估算1995年该省的水稻种植面积,精度达90%以上。  相似文献   
3.
从刚果(金)加丹加省贝克涅矿区泥页岩等水敏地层在钻探过程中出现的孔壁坍塌等难点入手,通过使用植物胶+腐植酸钾的泥浆体系,使其具有降失水、防坍塌和改变流变性等特点,有效解决了水敏地层如何合理使用泥浆循环系统保持孔壁稳定、防治漏失及坍塌等问题,为在该区域顺利实施钻探施工提供技术支撑。  相似文献   
4.
介绍了基于JavaScript的藏汉双语内容分享WebAPP的关键开发步骤,以及其跨平台兼容性,并浅要剖析了西藏地区WebAPP的开发样式风格及适用性情况.  相似文献   
5.
为降低复杂水工结构建模的设计难度,使基于Revit平台的水利BIM设计人员不再依赖于编程,提高建模效率,针对水电站厂房含蜗壳、尾水肘管等异形结构精细化建模的设计难点,分析了蜗壳、尾水肘管曲面的构成特点,比较了Revit的公制常规模型、体量模型的异同。以河南省洛宁县禹门河水电站为例,介绍了利用Revit的体量和内建模型进行厂房蜗壳、尾水肘管结构建模的具体过程。结果表明:该方法可以结合体量多断面放样融合、非封闭轮廓建立、可参数化特性和内建模型多专业集成优势,灵活建立多轮廓的异形曲面,并在三维可视化的基础上进行碰撞检查进而保证设计精度。该方法可以快速、灵活运用Revit普通功能解决三维复杂曲面精细化建模难题,为设计人员提供新思路。  相似文献   
6.
介绍了一款基于HTML5的旅游软件开发的关键步骤,采用HTML5新增的
7.
信息复合的目的是为了把多种遥感器数据的特性进行互补。复合图像与原图像相比,既具有多光谱特性,而且空间分辨率也得到了提高,这样它更有利于目视判读或计算机自动化处理。运用主成分变换-逆变换的方法对ADEOSAVNIR的多光谱数据(16 m)和全色波段数据(8 m)进行了复合研究。即先对多光谱图像进行主成分变换,求出第一主成分。然后用全色波段数据取代第一主成分并进行主成分逆变换得到所需的复合图像。复合图像的空间分辨率为8 m,而且具有4个波段。  相似文献   
8.
波形激光雷达(Light Detection And Ranging, LiDAR)已经大量用于森林叶面积指数(Leaf Area Index, LAI)估算,但是波形LiDAR数据估算森林LAI易受地形影响。地形坡度引起的波形展宽使得地面回波和植被冠层回波信息混合在一起,难以得到准确的地面回波和冠层回波,进而影响到LAI估算精度。为了估算不同地形坡度条件下的LAI,本文采用一种坡度自适应的方法处理机载LVIS和星载GLAS波形数据。通过坡度自适应的方法得到地面波峰位置,基于高度阈值来区分地面回波和冠层回波,进而得到能量比值用于LAI估算。基于LVIS和GLAS数据,估算了不同森林站点的LAI,并利用实测LAI数据进行检验。结果表明:利用波形LiDAR数据可以估算森林LAI,坡度自适应方法可以改善地形的影响,提高LAI估算精度。对于机载LVIS,估算新英格兰森林LAI精度为R2=0.77和RMSE=0.21;对于星载GLAS,估算塞罕坝森林LAI精度为R2=0.81和RMSE=0.28。无论机载还是星载数据,该方法都有着较高的精度,对于复杂地形估算LAI具有一定潜力。  相似文献   
9.
高光谱遥感在植被监测中的研究综述   总被引:35,自引:5,他引:35       下载免费PDF全文
高光谱遥感数据已成为地表植被地学过程中对地观测的强有力的工具。综述了利用高光谱遥感数据进行植被监测的研究进展,主要包括以下三个部分:(1)高光谱遥感信息的处理方法;(2)高光谱遥感数据用于植被参数估算与分析;(3)高光谱遥感数据在植被生长监测中的作用。  相似文献   
10.
江汉平原水稻遥感估产集成系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
水稻遥感估产集成系统主要有以下三方面:(1)系统内容,介绍遥感估产工作中沉淀下来的各种数据、图表、影像等;(2)系统运行,有针对性的选了几个技术含量高的项目来做运行实验;(3)系统维护,介绍集成系统,包括遥感估产工作中需要进一步完善的方面。  相似文献   
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