杜仲嫁接机器人矩阵式切削系统设计与试验分析

杜仲具有很高的经济和药用价值,育苗时采用嫁接方法能够提高幼苗的成活率,从而获得具有较高药用价值的品种。但目前缺乏杜仲自动嫁接设备,育苗时多采用人工嫁接方法。针对人工嫁接作业存在劳动强度大以及长期工作时切削速度、嫁接成功率不稳定等问题,基于对杜仲人工嫁接技术的研究,设计了一种杜仲嫁接机器人矩阵式切削系统,以提高切削速度和嫁接成功率。首先,基于机械设计原理,对杜仲嫁接机器人矩阵式切削系统的结构组成和工作流程进行了分析。然后,通过对砧木切削方式的分析,基于压切方式设计了矩阵式切削系统的切削机构和夹持机构,其一次可完成4行4列杜仲砧木苗的切削;同时,基于传统PLC （programmable logic controller,可编程逻辑控制器）,对矩阵式切削系统的控制系统进行设计,其具有手动控制和自动控制两种模式。最后,利用设计的杜仲嫁接机器人矩阵式切削系统进行切削试验,并与人工切削方法进行对比。试验结果表明：杜仲嫁接机器人矩阵式切削系统运行稳定、可靠,能够实现手动控制和自动控制;在杜仲砧木苗大小合适的前提下,其切削速度可达517株/h,是人工切削速度的1.1倍,平均切削成功率可达92.58%,切削效果稳定,这在一定程度上提高了杜仲的嫁接成功率;操作人员的操作越熟练,该系统的切削成功率越高。研究结果可为嫁接机器人在植物切削、嫁接中的应用提供理论依据。     

基于Linux的最小USB驱动程序框架设计

随着USB设备的广泛应用,针对Linux系统的驱动开发显得尤为重要。通过介绍Linux驱动程序的基本知识,结合USB软硬件的特点,重点论述了一个最小USB驱动程序框架的实现。这一框架为快速开发不同USB设备的驱动程序奠定了基础,具有一定的实用价值。     

基于机器视觉的汽车轮毂角度检测方法研究

构建了由仓储单元、执行单元、分拣单元、检测单元组成的硬件场景,围绕汽车轮毂的角度检测要求,提出了工业机器人第六轴旋转45°和60°两种不同的检测方法,实现了对目标轮毂零件的360°测量,总结了两种检测方法的特点,对现场应用有一定的参考价值.     

基于改进YOLOv4的移动机器人障碍物检测北大核心

为满足移动机器人障碍物检测精度与实时性的需求,解决识别网络复杂度高、体积大的问题,提出一种基于改进YOLOv4的移动机器人障碍物检测识别方法。首先,使用MobileNetv3代替原主干特征提取网络,同时使用深度可分离卷积块代替加强特征提取网络中的普通卷积块;其次,使用CDIoU提高对障碍物区域的检测能力;最后,基于移动机器人平台进行障碍物检测实验。实验结果表明,改进的模型可以达到90.2的mAP和42.04的FPS,与其他目标检测模型相比,参数量减少了40%,检测速度得到了大幅度的提升,所提障碍物检测算法具有检测精度高、检测速度快的优点,可以满足移动机器人障碍物检测的实时性和准确性要求。