基于XML的汽车零部件网站数据存储与查询的实现

以一个汽车零部件网站为例，介绍了基于XML的数据存储，结合关系数据库、MSXML提供的JAVA类等工具，实现了XML信息查询的技术。     

一种用ANN实现带权不确定性推理的方法

介绍了基于可信度的带权不确定性推理.阐述了用神经网络(ANN)如何实现基于可信度的带权不确定性推理.分析了这种神经网络的知识表示、结构及其不确定性推理方法.说明了如何利用这种神经网络并行地实现多规则的基于可信度的带权不确定性推理,以及如何解决冲突消解问题.采用这种神经网络结构的系统不仅能实现基于可信度的带权不确定性推理,而且具有自学习、并行推理、冲突消解、抗缺省等能力.采用的神经网络结构突破了传统神经网络结构的设计思想,对于扩展神经网络的应用具有参考价值.     

用DOS在HTML主页中浏览XML数据

本文详述了用DSO绑定XML文档的方法。并用实例说明了如何利用DSO技术在HTML主页中浏览XML数据。     

XML与汽车零部件信息采集系统的研究与实现

文中以一个汽车零部件商务网站的信息采集系统为例，研究了基于XML的数据存储，结合关系数据库、微软的DOM实现中封装的对象，提出了一种新的基于XML的信息存储和索引的实现方法。     

一种基于粗糙集理论的分类规则提取算法

给出了一组关于分类问题的自足而严密的形式化描述,并运用精确和覆盖两种准则,将类的特征明确划分为充分特征和必要特征。在此基础上,结合“约简”方法和“聚焦”机制,提出了一种新的分类规则提取算法。使用该算法,能从分类信息系统中提取出明确的分类规则。这些规则不仅包含了分类信息系统中类的某些潜在的充分特征和必要特征,而且比传统的归纳法所提取的规则更能反映专家的“聚焦”思维方式。最后给出了运用该算法的示例。     

属性约简算法CARRDG的改进及其实现技术研究

属性约简算法CARRDG是近来提出的能计算大型信息系统中所有属性约简的高效算法。针对属性约简算法CARRDG在实现技术层面上的可改进之处,在原有的三种约简分辨图深度优先搜索原则（成员独占原则、友人劝阻原则、陌生人吸纳原则）的基础上,增加新的深度优先搜索原则——阻挡层阻挡原则。由于采用了恰当的数据结构和实现技术,使得增加阻挡层阻挡原则不会增加原算法的程序实现的复杂性,也几乎不会增加程序的运行时间。相反,UCI数据实验结果表明,阻挡层阻挡原则对于某些大型信息系统的约简分辨图的剪枝效率超过了成员独占原则与友人劝阻原则。     

用基于XML的SOAP机制构建应用系统

首先提出了一种基于XML的SOAP的应用开发模型，然后分析了SOAP通讯方式，最后运用WindowsDNA思想设计了应用程序开发框架，并用实例详细分析了SOAP机制在分布式系统中应用的开发过程。     

基于XML的汽车零部件网站数据存储与查询的实现

以一个汽车零部件网站为例,介绍了基于XML的数据存储,结合关系数据库、MSXML提供的JAVA类等工具,实现了XML信息查询的技术.     

一种基于可信度的不确定性推理及其神经网络实现*

提出了基于可信度因子和可信度区间的不确定性推理模型,并用改进的BP神经网络实现其推理过程,最后利用MATLAB神经网络工具箱给出仿真示例。改进的BP神经网络在实现不确定性推理方面有效避免了沿用传统方法所带来的规则数激增及推理缓慢等缺陷,并提高了网络的泛化能力。仿真示例表明,它不仅可以自动学习和模拟专家的典型经验,而且还可以将专家的典型经验推广应用到一般情形。     

一种基于ANN的中医辨证不确定性推理模型研究

提出中医辨证中不确定性推理的基于可信度因子和可信度区间的模型,并用改进的BP神经网络实现其推理过程,最后利用MATLAB神经网络工具箱给出仿真示例。改进的BP神经网络在实现中医辨证不确定性推理方面有效地避免了沿用传统方法所带来的规则数激增及推理缓慢等缺陷,并提高了网络的泛化能力。仿真示例表明,它不仅可以自动学习和模拟专家的典型经验,而且可以将专家的典型经验推广应用到一般情形。