大型遗留系统的性能与安全优化

为了解决大型遗留系统日益凸显的性能与安全问题,保证系统的可靠平稳运行,分析和研究了遗留系统的性能及安全现状,并在此基础上提出了优化策略.分别从前端、数据库、服务器、系统架构、系统安全五个方面阐述了优化方案,最后结合实例进行了优化策略验证.验证结果表明,该方案可以有效提升遗留系统的性能和安全等级.     

基于大数据的智慧迎新系统应用研究

迎新工作是一个学校管理能力和服务水平的体现。随着高等教育规模的扩大,各大高校招生人数不断增加,新生报到压力剧增。为解决传统迎新过程中存在的流程繁琐、资源浪费等问题,提出了基于大数据的智慧迎新系统,将信息技术与迎新管理工作深度融合,无缝连接财务、教务、后勤等系统,实现各系统间数据互通共享。基于历年迎新数据进行大数据分析和预测,为管理层提供决策支持;系统提供线上线下两种报到方式,实现“一站式”办理,优化新生入学报到手续;一键报到功能自动进行宿舍、班级、学习导师和辅导员分配,自动生成学号、课表、教材清单、交费凭证等报到信息;迎新数据多维度实时展示,让师生和家长直观了解报到情况。智慧迎新系统可以有效提升迎新效率,打造科学规范的迎新服务,实现迎新管理工作的系统化、规范化和自动化。