内核级网络流量监测系统

针对互联网面临的僵尸网络、渗透等恶意威胁,如何确保网络设备的高可靠性、数据的安全性和完整性,是急需解决的问题.本文设计实现了内核级网络流量监测系统,本系统包括流量采集、流量检测、流量统计、防护模块和Web控制台五大模块,实现了流量的捕获和监测均在内核完成,减少了性能开销.使用本系统能够减少服务器遭受恶意流量攻击,为众多...     

基于自适应阈值分割的电力变压器呼吸器变色检测方法

呼吸器作为电力变压器重要的附属设备,其有效性将会直接影响着电力系统的安全运行。在进行变压器呼吸器变色检测任务中,由于传统算法无法有效地对具有高反射区域的图像进行处理,并且在颜色分割过程中,分割阈值来源于先验知识,无法自适应调整。文中提出了一种基于多尺度Retinex和自适应阈值分割的变压器呼吸器变色检测方法,首先对呼吸器照片进行多尺度Retinex预处理,之后通过形态学和最大连通域搜索算法提取硅胶颗粒区域,然后通过自适应的调整颜色分割阈值,完成对呼吸器变色程度的判断。实验结果表明,所述方法能够有效抑制高反射区域的影响,并准确判断变压器呼吸器变色程度。