基于eMTM的服装领围线自动获取方法的研究

电子化量身定制eMTM（Electronic Made to Measure）是一种新型的服装设计制造技术。在eMTM中准确定位领围线对服装设计和制造有重要影响。领围线是人体颈部与肩部的分界线。通过实验对三维虚拟人体颈部数据与真实人体颈椎间的距离进行了测量,分析并研究了三维虚拟人体与真实人体颈部间的映射关系,提出了一种在三维虚拟人体上自动获取领围线的方法。     

基于遗传算法的聚类分析在体型分析中的应用

e-MTM(e-MeasuretoMade,即电子化量身定制)是目前国际上新兴的基于三维人体扫描技术的服装生产方式。对于e-MTM中的体型分析问题,本文给出了一种基于遗传算法和K-means算法相结合的聚类算法。分析结果表明,该算法完全满足e-MTM中的体型分析的需要。     

eMTM系统中三维虚拟人体模板优化方法的研究

电子化量身定制eMTM(electronic made-to-measure)是二十一世纪出现的数字服装技术.三维人体模板是生成个性化三维人体的核心部分,通过对前期工作的分析以及三维人体部件模板选配算法的研究,提出对提取三维人体模板的原始数据实施分割,然后在生成个性化三维人体时进行组合的优化方法,使最后生成的个性化三维人体的精确性得到了明显的改善.     

三维数字服装的研究与探索

采用[TC]2(The Textile Clothing Technology Corporation)扫描仪获得的人体数据,通过对数据进行分析和处理,找到服装造型的各个关键点及关键线,采用原型法生成和真实人体匹配的个性化服装模块,实现了服装上身部件的标准化和模块化生产,最后将模块合并成服装.用户可以根据需要进行调整和修改,提出的方法对三维数字服装的研究和发展提供了新的思路.     

eMTM系统中三维人体模板优化方法的研究

eMTM（electronic made-to-measure）电子化量身定制是二十一世纪出现的数字服装技术。三维人体模板是生成个性化三维人体的核心部分,该文通过对三维人体结构、虚拟人体部件选配算法的研究,提出了对三维人体模板进行分割和组合的优化方法,使不同三维人体模板身段能够进行组合,生成的个性化三维人体更加精确。     

基于遗传算法的聚类分析在体型分析中的应用

e-MTM(e-Measure to Made,即电子化量身定制)是目前国际上新兴的基于三维人体扫描技术的服装生产方式.对于e-MTM中的体型分析问题,本文给出了一种基于遗传算法和K-means算法相结合的聚类算法.分析结果表明,该算法完全满足e-MTM中的体型分析的需要.