一种新的基于局部傅立叶级数的纹理描述子

纹理分析在图象分析和模式识别中起着非常重要的作用,而纹理描述又是其中一个基础的研究课题。由于均匀纹理其局部的灰度分布与空间关系在整体上具有周期性,因此可以用这种局部信息来很好地刻划不同纹理的差异。为了获得良好的纹理分类效果,利用象素点八近邻灰度之间的空间相关性,提出了用八近邻的傅立叶级数作为纹理刻划的新方法。该方法视象素点的八近邻为周期列,并首先通过计算其傅立叶级数,进而来得到整幅图象的局部傅立叶级数图,然后将通过对该傅立叶级数图幅值进行量化而获得的直方图作为纹理描述子（该纹理描述子具有平移旋转不变性）;最后用13种Brodatz纹理来进行分类。实验结果表明,该描述子具有良好的分类能力。     

磷、钴共掺杂氮化碳对染料废水的处理研究

通过热缩聚尿素的方法制备了石墨相氮化碳和P、Co共掺杂的石墨相氮化碳催化剂,研究其在可见光照射下,对碱性品红、罗丹明B、甲基橙、直接枣红和亚甲基蓝染料的催化降解效果。结果表明,改性后的催化剂,对5种染料废水的催化效果均优于未改性的催化剂,光照120 min,罗丹明B和亚甲基蓝的降解率较高,分别为95.15%和92.69%,碱性品红、甲基橙和直接枣红的降解率较低,分别为49.37%,56.68%,60.69%。采用多种仪器对催化剂进行了表征,发现P、Co共掺杂催化剂催化效果提升的原因是其对可见光吸收增强,光生电子-空穴对的分离率增加。