航空通信数据结构的脆弱点检查模型仿真

对航空通信数据结构进行鲁棒性检测,找到脆弱点对航空安全至关重要.航空通信数据与传统的通信数据不同,包含大量和飞行时产生的随机数据.由于通信数据结构处在不断变化中.传统的数据结构脆弱点检测中,以固定数据结构为前提,没有考虑航空数据结构实时变化造成的的干扰,存在严重的遮蔽效应,降低了航空通信数据结构脆弱点检测方法的准确性.提出了一种依据多维熵值航空通信数据结构的脆弱点检测模型,采用Filter-ary-Sketch及时存储航空通信数据结构信息,间隔一定周期进行基于多维熵值的航空通信数据结构脆弱点检测,若发现异常,按照Filter-ary-Sketch保存的通信数据结构信息定位脆弱点,检测出一个脆弱点,立即进行修正,再进行下一个脆弱点的检测,避免出现遮蔽效应,实现航空通信数据结构脆弱点的准确检测.实验结果说明,对比传统检测模型,所提模型具有较高的检测效率和精度,取得了较好的效果.     

基于Struts和Hibernate毕业设计管理系统的设计与实现

本系统采用Struts和Hibernate技术,SqlServer2005数据库实现毕业设计管理系统,包括分配学生、教师出题、学生选题、题目审核、相关资料的上传、下载等多个模块。方便师生在网上交互,提高工作效率。     

多光谱图像纹理特征数据挖掘方法仿真

为了更好地实现多光谱图像特征数据处理效果,将数据挖掘引入到多光谱图像特征数据处理中。但当前多光谱图像纹理特征数据挖掘过程中,普遍存在着特征数据挖掘时间过长、成本消耗过大、数据挖掘精确度较低等问题。提出基于Contourlet变换的图像纹理特征挖掘方法。对多光谱图像纹理特征数据进行模糊预处理,采用邻近范围相关性等知识去除多光谱图像包络线,在此基础上对多光谱图像纹理特征进行分析,利用形态学滤波算子去除多光谱图像中的噪声点。引用Contourlet变换方法将多光谱图像从空间域变换到频率域,提取了变换分解后的多光谱图像低频子带和高频子带的特征向量,完成多光谱图像纹理特征数据挖掘。实验结果表明,所提方法挖掘得到的数据均匀度较好、深浅度适中,挖掘精度高,且所提方法挖掘时间较短、成本消耗较低。     

面向需求培养的网络操作系统课程教学研究

以高等教育需要培养应用型人才为出发点,以满足企业需求和岗位需求为目标,以学生实际基础和兴趣爱好为导向,结合计算机科学与技术专业“网络操作系统”课程的特点,阐述教学内容教学模式面向需求改革的重要性,深入分析多种教学方法并用的形式提高学生就业能力的必要性。     

基于DSP的X射线图像超低浓度液态危险品检测

研究X射线图像液态危险品准确检测问题.如果液态危险品的浓度过低,液态危险品对X射线的吸收程度将大幅降低,造成液态危险品吸收系数波动较小.传统算法多是采用液态危险品吸收X射线后的吸收系数波动异常,进行危险液态物品的判断,液态物品浓度较低吸收系数波动较小会大幅降低液态危险品检测的准确率.提出了一种DSP X射线自适应能量衰退算法的液态危险品检测方式.建立X射线能量投射模型,对X射线图像进行自适应能量衰退处理,根据衰退系数对系数进行调整,克服了传统算法的弊端,从而实现液态危险品检测.实验结果表明,改进后的算法能够提高液态危险品检测准确率,对低浓度液态危险品的识别效果较好.     

基于组合特征的图像检索方法仿真研究

研究图像检索优化问题,由于采用元数据检索,是对图像进行点与点匹配,传统单一特征或简单多特征组合方法难以正确描述图像,导致图像检索准确率较低。为了提高图像检索准确率,提出一种组合特征的图像检索方法。首先分别提取图像的颜色特征、纹理特征和形状特征,然后采用主成分分析消除各图像特征向量的冗余信息,最后采用欧式距离方式对图像之间的相似度进行度量,从而实现图像检索。采用图像数据库SIMPLIcity对方法性能进行仿真测试,仿真结果表明,相对于传统识别方法,组合特征方法很好地克服了传统方法不足,不仅提高了图像检索准确率,同时加快图像检索速度,是一种有效的图像检索识别方法。     

智慧课堂教学模式下程序设计类课程的探索

信息技术伴随着经济的发展不断进步,技术的快速发展使得智能教学平台不断优化,学生的学习方法和教育内涵也都在不断变化,智慧课堂也应运而生.简单介绍智慧课堂教育理念,分析程序设计类课程教学现状,研究智慧课程教学模式改革的原则;提出智慧课堂教学模式改革的方法,从多个方面提高教学改革的效果.