基于距离的粗糙集属性约减改进算法研究

属性约减是粗糙集理论的重要研究内容之一。由于Z.Pawlak经典粗糙集模型在处理集合间隶属关系过于简单的缺陷,文章提出了以集合间距离作为集合隶属关系的判别依据,对属性依赖度和重要度重新进行了定义,从而对属性约减算法进行改进。最后,通过一个数据模型的验证,改进后的算法能够更有效地滤除冗余属性,保留关键属性。     

常规潜艇研制风险评估方法

提出一种常规潜艇研制风险评估方法,该方法明确了风险分析的组织程序,在归纳常规潜艇研制的风险源的基础上,采用问卷调查为主,视情况以德尔菲法和头脑风暴法为辅的综合方法进行风险识别,并建立了模糊综合评估方法进行风险评估,案例分析表明方法简单实用并能有效地利用专家经验,得出合理的风险评估结果。