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近年来,图像生成技术取得了令人瞩目的发展,目前的图像生成方法大多以像素填充的方式生成图像,缺乏艺术家逐笔绘制的过程,使其在局部笔触细节与纹理上与真实艺术作品有所不同.神经绘画致力于模仿人类艺术家以画笔为单位,逐笔绘制的作画过程.现有的神经绘画方法大多使用贝塞尔曲线或者笔触模板进行仿射变换来模拟真实笔触.然而,贝塞尔曲线纹理的缺乏以及仿射变换的线性性质,导致生成的笔触在纹理或者形状上存在较大的限制.为了更好地模拟真实笔触的纹理与形状,本文提出了新的基于薄板样条插值的弯曲笔触参数模型,通过对真实笔触模板先后进行弯曲与仿射变换,可以生成更加真实、多样的笔触图像.此外,本文提出了层次化的笔触优化方法,将整幅图像分解为由大到小的多个笔触,能够有效提升模型对图像整体架构与局部细节的绘画能力.最后,本文将提出的方法拓展至风格迁移中,实现了较好的风格迁移效果.定性与定量的实验表明,本文所提出的新的笔触模型与优化方法在神经绘画及风格化任务中都超越了已有的最佳模型. 相似文献
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近年来随着图形硬件的快速发展,渲染技术和深度学习技术都飞速发展,可微渲染作为二者之间的桥梁受到了广泛关注.随着许多可微渲染方法的提出,逆渲染等借助可微渲染工具的应用也随之蓬勃发展.本文从传统渲染管线开始介绍,逐步引入可微渲染的主要思想、基本原理和方法,对它们进行介绍、分析和比较.并介绍基于路径跟踪的可微渲染,随后列出开... 相似文献
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在三种热输入下进行了高强耐候钢药芯焊丝电弧焊,利用光学显微镜和扫描电镜分析了焊缝和热影响区组织,并对焊接接头的强度、硬度和-40°冲击吸收能量进行了分析。结果表明,三种热输入下,焊缝组织主要以针状铁素体为主,热影响区组织均为板条贝氏体加粒状贝氏体,并且随热输入增大,焊缝和热影响区组织有一定粗化。在小热输入0. 74 kJ/mm和中等热输入0. 96 kJ/mm下,焊缝金属的强度和塑性与母材相当;在大热输入1. 19 kJ/mm下,焊缝位置发生了脆化。在三种热输入下,焊接热影响区的冲击吸收能量均低于焊缝区,焊缝和热影响区均为韧/脆混合断裂模式。 相似文献
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针对一起220 kV电容式电压互感器(CVT)二次失压的故障,根据其结构特点对可能导致此类故障的各种原因作出分析,结合现场试验,初步判断故障原因为CVT中间变压器一次绕组并联避雷器失效,通过对故障CVT的解体和解体后的试验证实了这个判断.解剖了缺陷避雷器,对避雷器失效的原因作出分析,并提出预防此类故障的措施. 相似文献
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为了更好地利用视频帧中蕴含的时间信息,提升视频实例分割的推理速度,提出动态采样对偶可变形网络(DSDDN). DSDDN使用动态采样策略,根据前、后帧的相似性调整采样策略.对于相似性高的帧,该方法跳过当前帧的推理过程,仅使用前帧分割进行简单迁移计算.对于相似性低的帧,该方法动态聚合时间跨度更大的视频帧作为输入,对当前帧进行信息增强.在Transformer结构里,该方法额外使用2个可变形操作,避免基于注意力的方法中的指数级计算量.提供精心设计的追踪头和损失函数,优化复杂的网络.在YouTube-VIS数据集上获得了39.1%的平均推理精度与40.2帧/s的推理速度,验证了提出的方法能够在实时视频分割任务上取得精度与推理速度的良好平衡. 相似文献
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阐述了用以查找运行中氧化锌避雷器的缺陷的几种主要预防性试验项目,并对导致氧化锌避雷器发生故障的原因作了相关分析,最后给出了相应的改进措施。 相似文献
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