一种基于侦测合一阵列的短波多径信号测向方法

针对传统空间谱测向方法应用于基于侦测合一阵列的短波多径信号测向性能低下甚至失效的问题,提出了一种极化似然测向新方法,实现了对短波极化旋转多径信号的高精度测向,分析了侦测合一阵列结构,给出了其阵列接收模型以及极化似然测向新方法的实现原理.利用仿真数据和实际天波数据进行了分析验证,并与传统空间谱测向方法进行了对比分析,充分...     

基于计算机图像处理的印刷电路板孔检测

提出了基于计算机视觉的图像处理技术的印刷电路板孔检测的四种算法:直径法、最大直径法、跳跃法以及重心法,并讨论了各算法的复杂度和优劣。     

低密度奇偶校验码中不同译码算法之间的对比

前向纠错码中的LDPC码给出了非常逼近香农限的结果。当算法复杂度和时延没有限制的时候这种结果可以实现。我们对log域SPA算法和概率域SPA算法进行了比较,通过比较得到在码率相同的情况下,码长的增长会改善算法的性能。概率域SPA算法在性能上优于log域SPA算法,而log域SPA算法的实现复杂度要低于概率域SPA算法。     

一种基于视频的车辆检测新方法

基于对传统帧差法的改进，并结合边缘检测法，提出一种环境自适应能力强、计算量小、适合于运动和静止车辆同时检测的车辆检测新方法。该方法可正确判断有无车辆，完成车辆的计数，实现车流量计算和车速估计。在计数算法中采用预估校正、相关性修正等措施，提高了检测精度，大大改善了车辆检测效果，可为交通监控系统提供实时有效的交通参数。     

基于卷积神经网络的数字调制分类识别

基于特征提取和模式识别的信号调制方式分类识别技术是非协作通信领域内应用广泛的重点研究对象。提出一种基于深度学习的通信信号数字调制识别算法，采用卷积神经网络找到数据的内在表达，实现逐层化地识别和分类MPSK、MFSK和MQAM中的六种调制信号。仿真实验结果表明，所提出的方法分类识别效果良好，基本达成了数字调制信号自动识别的目的。