基于高斯分布和模拟退火算法的免疫微粒群优化算法研究

针对微粒群算法在搜索过程中粒子容易失去多样性而陷入局部最优且搜索速度较慢的缺陷,提出了一种基于高斯分布和模拟退火算法的免疫微粒群算法,该算法借助高斯分布和模拟退火的有关机理,分别进行免疫接种和免疫选择的操作。使用常用的基准函数对算法进行了仿真验证工作,通过与全局微粒群优化算法、变惯性权值微粒群优化算法的对比表明,免疫微粒群优化算法(IPSO)在搜索速度和全局寻优方面具有一定的优势。     

基于免疫遗传算法优化的模糊神经元网络控制器在全阶精馏塔模型中的控制仿真研究

本文提出了一种免疫遗传算法优化的模糊控制器,利用免疫遗传算法的全局搜索功能和神经元的自学习能力,提高了模糊控制器的控制精度和抗干扰能力。将该控制器用于全阶精馏塔模型仿真,仿真结果表明该控制器可以有效地消除静态误差,并在控制过渡过程中也有很好的鲁棒性,实际应用效果也表明了该方法的优越性。     

免疫遗传算法在胶乳聚合反应釜温度控制中的应用

提出一种免疫遗传算法优化的模糊神经元控制器,利用免疫遗传算法的全局搜索功能和神经元的自学习能力,提高了模糊控制器的控制精度和抗干扰能力.将该控制器用于胶乳聚合反应釜的温度控制,仿真结果表明该控制器可以有效地消除静态误差,并对聚合反应生产过程中的温度骤变有很好的鲁棒性,实际应用效果也表明了该方法的优越性.     

免疫PSO算法在啤酒配方优化中的应用研究

针对PSO算法在搜索过程中粒子容易失去多样性而陷入局部最优的缺陷,本文提出了一种免疫的PSO算法.该算法借助免疫接种与免疫选择两个免疫操作来优化PSO算法,从而达到优化搜索的目的,有助于提高其收敛速度,并将该算法应用于啤酒配方优化问题中.应用结果表明:使用免疫PSO算法对啤酒糖化配方进行优化,可以在较少的搜索步数内得到良好的优化效果,优化后所得配方的原料总成本有明显降低,具有工业应用价值.     

细菌显微直接计数法用于乳粉生产中半成品乳杂菌总数的快速检验

本文通过对１５０批半成品乳检测样的观察分析，认为显微直接计数法测定乳中杂菌总数具有客观、简便，快速等优点，可以在１小时内判断出半成品乳中的杂菌数是否超标，从而对乳粉生产的卫生质量起到有效监控作用。