ACO-BP神经网络在电梯交通流预测中的应用

电梯交通流预测为电梯配置与群控调度提供必要的乘客流数据信息.针对基于BP神经网络的电梯交通流预测模型在网络训练过程中表现出的对初值敏感、易陷入极小值等问题,提出利用全局寻优的蚁群优化(ACO)算法优化BP神经网络.同时,利用精英蚂蚁和排序策略对基本ACO算法进行改进.采集天津某办公大厦实际交通流数据进行实例分析,分别对基于传统的BP神经网络和蚁群优化的BP(ACO-BP)神经网络的电梯交通流预测模型进行仿真验证.结果表明:ACO-BP神经网络的预测效果远优于传统的BP神经网络,适用于电梯交通流预测系统.     

民光家纺70年年诞——众多新品亮相 重铸老牌辉煌

上海民光家纺企业发展有限公司（前身为上海民光被单厂）成立于1935年，在其70年华诞之际，8月5日与8日先后举办了2005年民光秋冬新品发布会，推出了几十只新品，吸引了经销商的眼球，感受到民光老品牌新的形象与风采。     

含羧基聚硅氧烷去除金属离子的研究

本文研究了含羧基聚硅氧烷对部分金属离子的去除效果，探讨了去除金属离子的机理和影响因素，实验结果表明。这种聚硅氧烷对Ｃｕ＾２＋，Ｃａ＾２＋，Ｆｅ＾３＋，Ｔ Ｇ＾２＋等离子有明显的去除效果。