取样式过环空找水仪在吐哈油田的应用

吐哈油田开发正处于高含水期 ,急需能够在高含水条件下测量油井含水率、流量等参数的测井仪器。针对这一需求 ,中国石油集团测井有限公司与大庆测试技术服务分公司合作开发了取样式高精度五参数环空找水组合测井仪。经标定实验与 1年 50多口井实际测试表明 ,取样式高精度五参数环空找水组合测井仪与常规过流式仪器相比 ,具有测量精度高、含水测量范围大、仪器刻度方便、启动排量低、由软件解释结果得出的解释准确度高 ,省时省力等独特的技术优势。仪器含水测量精度可达到±5 %以内 ,提高了含水参数资料录取的准确性和可信度 ,在吐哈油田产生良好的应用效果 ,对油田动态监测有着重大的意义     

一种支持模糊QoS属性的Web服务发现算法

目前的服务发现方法都是假设服务的QoS属性以一个精确的实数来表示,并未考虑QoS属性的模糊性,由于某些QoS属性的模糊性,用一个精确的实数来描述其值是不合理的。运用区间数的方式来描述那些带有模糊性的QoS属性,在此基础上提出了一种支持模糊QoS属性的服务发现算法,实验验证了该算法的可行性。     

战时物资配送模型及算法研究

战时,部队物资消耗巨大,补给时间紧迫且保障力量有限,特别需要科学的方法,兼顾保障时间、车辆装载量以及物资需求紧迫度等因素,合理设计配送方案,确保部队战斗力不受影响。论文以配送时间和需求紧迫度的乘积最小为目标函数,建立了满足车辆最大装载量约束的物资配送数学模型,并利用遗传算法进行求解,为确保解的优质性和算法的收敛速度,设计了特殊交叉算子和变异算子。最后,通过算例检验了模型的适应性和算法的有效性,为其他军事或非军事领域物资配送问题提供了新的方法思路。     

基于偏好的双边多议题协商优化

提出一种优化的自动协商模型。Agent在信知不完全的情况下通过学习交互历史和在线协商信息获取对手的偏好,结合贝叶斯方法和支持向量机学习对手偏好,基于保留值和权重提出一种决策模型。通过实验比较和分析,该模型能有效降低协商次数,提高协商双方的联合效用。在信息保密和先验知识未知的环境下,该模型仍然表现出了较高的效用和效率。