基于贝叶斯算法的移动式疾病智能诊断系统

疾病智能诊断是移动式公共卫生应急处置系统中的核心子系统,主要依据疾病的症状、体征及临床化验等信息,对相应疾病做智能化诊断,给突发公共卫生突发事件的现场处置人员提供快速科学的参考依据。基于贝叶斯分析算法,从数据的组织管理和数据库的设计入手,基于嵌入式开发环境和面向对象程序设计语言,设计了一个应用于移动式设备的疾病智能诊断系统,取得了良好的实践应用效果,该系统可以作为移动式公共卫生应急处置系统的一个重要模块。最后分析了疾病智能诊断系统中的几个核心问题。     

炭疽疫苗A16R诱导小鼠的黏膜与系统免疫应答

目的 探索炭疽减毒活疫苗A16R诱导黏膜与系统免疫的规律。方法 将6～8周龄的BALB/c小鼠随机分为3组,每组5只,将炭疽疫苗A16R以5×10~7 cfu(相当于人用1/20剂量)和2×10~8 cfu(相当于人用1/5剂量)经皮下接种,每周采集尾血,采用ELISA间接法检测血清中特异性抗PA的IgG抗体;在免疫8周后,活杀小鼠,分离NALT、鼻通道、脾、小肠Peyer结及腹股沟淋巴细胞,采用流式细胞术检测其淋巴细胞表型的变化;并收集肺灌洗液,采用ELISA法检测特异性抗PA的sIgA抗体。结果 1/5剂量组能诱导较高、较快血清IgG的增加,免疫8周后,血清抗体效价仍然持续在高水平,但1/5剂量组肺灌洗液中仅能检测到微弱的sIgA抗体,而1/20剂量组基本检测不到;NALT、NP、PP和腹股沟淋巴结中CD_3~+、CD_4~+、CD_8~+和CD45R~+的细胞差异无显著意义,但是脾细胞中CD_3~+细胞构成比小于对照组,CD45R~+细胞构成比高于对照组,T/B比值低于对照组;1/20剂量与1/5剂量组差异无显著意义。其他部位的淋巴组织的细胞表型无显著变化。结论 炭疽疫苗A16R主要诱导系统免疫应答,而不能诱导有效的呼吸道和消化道黏膜免疫。     

协同疾病监测与处置系统的设计与实现

为解决在传统疾病监测系统与处置系统完全分离的过程中产生的敏感性与时效性问题,在C/S框架下设计一种基于互联网络和移动网络的协同疾病监测和处置系统,建立一套适应于监测预警、现场调查、应急处置的完整工作流程,实现监测与处置协同工作的原型系统。该系统的监测算法采用空间/时空扫描统计方法,而在应急处置中,疾病智能诊断模块采用贝叶斯分析算法。     

面向公共卫生突发事件的移动GIS设计与实现

针对公共卫生突发事件需要应急反应等的特点,研究了以掌上智能终端（PDA）为开发平台,集成GPS、GSM、GPRS等技术,实现一个面向公共卫生突发事件的地理信息系统（GIS）。探讨了一些关键技术,如GPS与WINCE的接口,地图数据的动态装载等。该系统可以指导卫生人员进行流行病学调查,同时可以对现场采集到的调查数据进行录入、存储,并实现数据计算、统计分析和空间分析等功能。有助于在公共事件突发时,合理配置社会资源,为领导层决策提供科学依据,实现快速应急反应。在实际应用中取得较好的效果。