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为获得血液透析膜纤维的高精度识别与计数,通过对纤维图像颜色聚类特征的实验和分析,得出在YUV空间中仅利用颜色分量U和V对图像进行颜色聚类.利用K-means聚类算法对图像进行颜色聚类,根据图像中各像素的聚类属性对图像进行分割.在纤维的识别计数环节,采用Hough变换的方式对分割出的纤维图像识别并计数.实验结果表明,该算法识别精度高,鲁棒性好. 相似文献
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