基于微信的蔬菜温室大棚环境监测系统设计

本文以STC89C52单片机为主控制器,应用温湿度传感器、土壤传感器、光照强度传感器以及Wifi模块等外围设备。通过传感器测量温室大棚中的室内环境参数,并与预设值进行比较,实时监测温室大棚中的各个环境参数。若当前值与预设值比较,当前值没有在预设值的范围内,则蜂鸣器报警,LED灯闪烁,并且外围设备自动打开,进行相应的工作。同时网络平台监测环境参数,当环境参数发生变换的时候,可实现网络平台对于外围设备的启停工作;最后,通过硬件设计和软件编程,实现了基于微信平台的温室大棚监测系统设计,达到预期效果。     

横刃修磨高长径比微细钻削刀具的钻削性能研究

横刃修磨方法是一种提高钻削刀具加工性能的有效手段.针对横刃修磨高长径比微钻,建立了刀具螺旋槽、非共轴螺旋后刀面和十字型横刃的数学模型,并基于六轴数控工具磨床刃磨制备出直径0.5 mm、长径比为10的横刃修磨高长径比非共轴螺旋后刀面微钻.在304不锈钢材料上开展了普通高长径比微钻和横刃修磨高长径比微钻的对比钻削试验研究,从钻削力、刀具磨损、微小深孔加工质量等方面分析了横刃修磨对高长径比微细钻削刀具钻削性能的影响.结果表明,与普通高长径比微钻相比,横刃修磨高长径比微钻的钻削轴向力和钻尖磨损程度明显降低,在钻削5个微小深孔后,横刃修磨高长径比微钻的后刀面和横刃的最大磨损宽度分别减小了 26％和32％;横刃修磨高长径比微钻所加工的微小深孔具有更规则的入口形状、更低的圆度误差和孔壁粗糙度.研究证实了横刃修磨方法能够显著提高高长径比微钻的钻削性能.     

西门子 PLC400控制系统在辊底式淬火炉中的应用

金属在加工过程中需要经过精细的工艺过程,淬火技术是金属淬炼加工过程中的一项基本工艺过程。辊底炉作为淬火过程中必备的应用设备之一,在我国金属加工制造业的发展中起到了巨大的促进作用。对于现有加工制造业的加工技术手段,辊底炉的出现有效提升了金属冶炼制造过程中的技术手法。在辊底式淬火炉研发制造的过程中,使用西门子PLC400系统对整个淬火过程进行控制,将有助于提升其对金属加工过程的处理能力。     

基于ANSYS的针阀体密封微结构设计

针对某型号针阀偶件在工况下,高压油易从针阀体和针阀套间的接触端面泄露的问题,利用Solidworks三维软件建立针阀体密封端面不同微结构的三维模型,并使用ANSYS仿真分析软件对针阀体上的微结构进行静力学仿真分析,根据仿真分析结果对比选出最优微结构。仿真结果表明:针阀体密封微结构可以起到增大密封端面接触面积的作用;且密封微结构的最优设计为抛物线凹状环槽,可使针阀体与针阀套之间的密封问题得到改善。     

针阀体密封端面漏油原因分析及密封微凹结构优化设计

针对某型号针阀偶件在试验验证中容易产生暴漏的问题,首先分析了暴漏产生的原因,其次建立针阀体密封端面不同微凹结构的三维模型,并使用ANSYS进行静力学仿真分析,根据仿真分析结果对微凹结构进行了优化设计并进行了仿真分析验证。仿真结果表明:不同数量、宽度以及深度的环状微凹结构对接触状态有很大的影响;且当密封微结构为宽0.5mm,深2μm的环状凹槽时,其接触面积可以较初始平面接触面积增大2.37%,这使针阀体与针阀套之间的密封问题得到改善。     

S盒和P置换安全性指标评估方法的研究与比较

分组密码具有速度快、易于标准化和便于软硬件实现等特点,是信息与网络安全中实现数据加密和认证的核心体制。分组密码算法的思想是通过混淆和扩散来克服统计分析,由此引入了两个关键部件：S盒与P置换。S盒的安全指标主要有差分均匀度、非线性度、代数次数与代数项数、扩散性、严格雪崩性、代数免疫度,P置换的安全指标主要以矩阵分支数为主。针对S盒与P置换的安全指标,本文提出P置换新的评估算法,并与已有的评估算法进行比较分析,在此基础上,针对现行的多种S盒与P置换方案进行评估和比较分析,得出在安全性和实现效率最具优势的S盒和P置换方案。     

聚晶金刚石微细球头铣刀刃磨工艺参数优化

针对直径为0.5 mm的聚晶金刚石(PCD)微细球头铣刀刃磨质量控制问题,基于六轴数控刀具磨床几何运动原理,建立PCD微细球头铣刀的砂轮刃磨运动数学模型,开展PCD刀具精密刃磨正交试验,研究刃磨工艺参数对主轴负载率、刀具前刀面表面粗糙度、刀具刃口钝圆半径的影响规律。结果表明:磨削速度对主轴负载率以及刀具前刀面表面粗糙度的影响最为显著,提高磨削速度有利于获得较好的刀面质量;磨削深度对刃口钝圆半径的影响最为显著,减小磨削深度有利于获得锋利的刃口形状。通过合理选择刃磨工艺,PCD微细铣刀直径误差小于4.0 μm,刀具钝圆半径为4.5 μm,刀具角度误差小于1°,无明显刃磨损伤缺陷。      

快速二阶终端滑模控制及其在下肢外骨骼的应用

为了提高传统二阶终端滑模控制的全局收敛性,提出一种快速二阶终端滑模控制算法.设计一种二阶趋近律,将绝对值函数隐藏在积分项里,并增加线性项以提高全局收敛性.当系统状态未到达滑模面时,采用二阶趋近律,并通过调整参数避免奇异问题;当系统状态到达滑模面时,采用不含不连续符号项的指数趋近律,以保证控制误差有限时间收敛.采用Lyapunov直接法证明快速二阶终端滑模控制算法的稳定性,及其比super twisting算法具有更优良的收敛特性.以下肢外骨骼为研究对象,建立动力学模型.在考虑建模误差和外部干扰的情况下,将该算法应用于下肢外骨骼的姿态控制.仿真结果表明,所提出的控制算法能够有效抑制抖振,并且比super twisting算法具有更良好的跟踪性能,验证了该算法的有效性.     

基于粒子群优化案例推理的RH终点温度预测

针对RH流程终点钢温预报问题,提出了一种基于多元线性回归和粒子群优化算法改良的案例推理方法。首先,对待一般案例推理方法中缺乏影响因素的问题,利用多元线性回归的方法进行属性约简;其次,面对案例检索中相似度计算缺乏权重计算方法的问题,采用粒子群优化算法对权值进行优化;最后,基于简化的影响因素和优化权重,采用改进的灰色关联相似性的案例检索来预测RH终点的钢水温度。利用某钢铁厂RH工艺的实际生产数据,分别对多元线性回归、BP神经网络、一般案例推理方法和粒子群优化案例推理方法进行测试,从结果可以看出,文中所使用的基于粒子群优化过的案例推理方法的预报精度,相较于多元线性回归,BP神经网络以及一般案例推理更加准确。