离散事件动态系统的周期控制

讨论了在计算机网络通信等系统中,采用简单而切实可行的周期输入来进行控制时,离散事件系统的动态行为,结果表明：若采用周期输入,则系统的状态变量也呈周期性,当输入周期μ大于系统的固有周期λ时,系统的状态也以μ为周期,且有一定的抗抖动的能力,当μ等于λ时系统利用率最高;当μ小于λ时,系统将不堪负重产生阻塞。     

多传感器管理在无线传感器网络中的应用研究

多传感器管理应用于多传感器领域，用来提高数据融合的性能及对环境的检测程度。无线传感器网络是多传感器与无线网络领域的交叉应用。文中提出了一个无线传感器网络中多传感器管理的应用模型，并进行了初步的仿真实验。实验证明了该模型的有效性。     

谈机器零件的表面光洁度

零件表面光洁度为什么重要?我们都知道,机器零件在经过铸造或锻造出毛坯以后,它们的表面一般是很粗糙的。这些零件在经过机械加工以后,表面就要平滑得多了。可是,在经过粗加工(如粗车)的零件表面上,我们可以看出像细螺纹一样的痕迹,即使是经过精加工,这种痕迹也还是可以看得出来。如果零件经过精磨,甚至经过超极研磨,用肉眼就几乎看不出什么痕迹了。     

改进灰狼优化算法在WSN节点部署中的应用

根据无线传感网络节点在随机部署时存在聚集程度高导致覆盖率低的问题,提出了一种改进的灰狼优化算法,并将其应用于无线传感网络节点的优化覆盖.首先,利用混沌算法进行算法种群的初始化,以提高种群多样性;其次,在灰狼算法的基础上改进其收敛因子,平衡全局和局部搜索能力,提高算法中后期的优化能力;最后,对δ狼进行融合变异以改善局部极值问题.仿真实验表明,将改进后的灰狼优化算法应用于WSN节点部署优化中,与标准灰狼优化算法相比加快了优化速度,网络覆盖率提高了3％.     

列昂诺夫的立铣刀的表演

苏联高速铣工列昂诺夫同志,曾来我厂作了精彩的铣削表演。列昂诺夫在苏式6H12立铣床上,用ф25的镶硬质合金立铣刀,进行高速铣削。速度是惊人的,铣切时如象放焰火一般。铣切的工件材料是45号钢,刀具材料是T5K10,主轴转数1500转/分,工作台行程1180公厘/分,切削深度8公厘。在这样高的切削用量下,机床没有超过负荷,切削很顺利。     

综合能源系统控制自由度指标及其对经济调度的影响

综合能源系统通过多能流耦合转化，向用户提供多样化的能源供给服务。相比传统的独立供能系统，综合能源系统具有更大的控制自由度。针对如何衡量系统的控制自由度这一问题，首先提出了表征多能流相互转换能力的可转换性指标，以及表征用户侧选择能源空间的可替代性指标，并给出了这两个指标的计算方法。其次，考虑控制自由度对于综合能源系统优化运行的影响，建立了冷-热-电-气综合能源系统的经济调度模型。最后对算例进行仿真分析，结果证明提高综合能源系统的可转换性和可替代性两个控制自由度指标可以降低系统的经济调度成本。     

不同类型颗粒混合增强铁基复合材料的磨损性能EI北大核心CSCD

采用电流直加热动态热压烧结工艺制备陶瓷颗粒增强铁基复合材料,研究高体积分数(25%,30%,35%)下,单一类型颗粒(SiC,TiC,TiN)及混合类型颗粒(TiC+TiN,SiC+TiN,SiC+TiC)作为增强相对铁基复合材料磨损性能的影响。结果表明:单一类型粒子强化时,TiNP/Fe复合材料的耐磨性最好,TiCP/Fe次之,SiCp/Fe最差。混合粒子作为增强体时,(TiC+TiN)P/Fe复合材料磨损性能显著优于其对应的单一颗粒增强材料;其中粒子含量为30%时,(TiC+TiN)P/Fe复合材料磨损性能提高最大,其磨损量比TiCP/Fe降低了51.9%,比TiNp/Fe复合材料降低了44.1%,体现出可贵的混合增强价值。(SiC+TiC)_P/Fe和(SiC+TiN)P/Fe复合材料的磨损性能分别处于对应的两个单一颗粒增强材料之间。磨损表面观察表明,耐磨性好的(TiC+TiN)P/Fe复合材料的磨损机理为磨粒磨损,而(SiC+TiC)_P/Fe和(SiC+TiN)P/Fe复合材料除磨粒磨损外还存在明显的疲劳磨损现象。     

FFD算法的研究与应用

排课问题是一个有约束的、多目标的组合优化问题,而FFD(First Fit Decreasing)算法是计算机数学组合优化的近似算法。文中针对排课中教室分配问题,引入FFD算法,采用首次适应贪婪思想,先将教室和课程按容量和上课人数从大到小排序,然后依次从前往后选择最先适合教室分配给课程。以国际自动排课问题研究团队(WATT)组织的第二次国际竞赛数据和规则为基准,通过与二部匹配算法、NFD(Next Fit Decreasing)和NF(Next Fit)策略进行比较,FFD算法能在最优安排全部课程的上课教室前提下,对于竞赛给定的惩罚函数,所得惩罚值最小,并且教室利用率最高。     

FFD算法的研究与应用

排课问题是一个有约束的、多目标的组合优化问题,而FFD（First Fit Decreasing）算法是计算机数学组合优化的近似算法。文中针对排课中教室分配问题,引入FFD算法,采用首次适应贪婪思想,先将教室和课程按容量和上课人数从大到小排序,然后依次从前往后选择最先适合教室分配给课程。以国际自动排课问题研究团队（WATT）组织的第二次国际竞赛数据和规则为基准,通过与二部匹配算法、NFD（Next Fit Decreasing）和NF（NextFit）策略进行比较,FFD算法能在最优安排全部课程的上课教室前提下,对于竞赛给定的惩罚函数,所得惩罚值最小,并且教室利用率最高。