基于EPON技术的杨营煤矿“三网合一”设计

结合杨营煤矿地面办公网络的建设需求,提出了一种基于EPON技术的"三网合一"设计方案,介绍了EPON系统的组成及工作原理,探讨了其在杨营煤矿"三网合一"建设中的具体应用。实践表明,基于EPON技术的"三网合一"设计方案网络结构简单、适应性强、维护容易、费用低、数据传输快且稳定。     

压缩感知理论在语音通信系统中的应用研究

本文介绍了压缩感知理论,并把这一理论应用在语音通信系统中。根据语音信号的短时平稳性、频域的可稀疏性,采用结合DCT和FFT两种不同稀疏基的OMP重构算法对语音信号进行重构,并对重构结果进行主客观评价。实验结果表明:固定帧长和压缩感知采样率M/N对语音信号重构性能有影响;以及当M/N>0.4时,DCT稀疏基表现出更好的重构性能;当M/N<0.4时,FFT稀疏基表现出更好的重构性能。     

基于粒子群优化的支持向量机在瓦斯浓度预测中的应用研究

为了准确预测煤矿瓦斯浓度,基于从芦岭煤矿KJ98监控系统中提取的生产现场瓦斯浓度时间序列数据,对基于粒子群优化的支持向量机理论在瓦斯浓度短期预测中的应用进行了研究。首先对瓦斯浓度时间序列进行小波软阈值去噪和相空间重构等预处理,然后采用粒子群优化算法对支持向量机的惩罚因子、损失函数、核函数参数进行了优化,并基于最优参数建立了瓦斯浓度预测的支持向量机模型。仿真结果表明,采用粒子群优化的支持向量机理论进行煤矿瓦斯浓度预测,极大地提高了预测的准确性和精确度;误差分析结果表明,该方法预测结果的误差很小,且测试样本越小,误差越小。     

基于图像处理技术的车型自动识别系统设计

从图像处理角度,提出了在一定时间内,根据实时阈值来判定背景是否需要更新的一种实时背景更新算法,据此设计了一个速度快、鲁棒性好的车型自动识别系统.通过实验验证了方案的可行性.算法中α值对于背景更新至关重要.     

基于InTouch的选煤厂监控系统

介绍了一种基于工业组态软件InTouch的选煤厂监控系统,论述了选煤厂监控系统的结构及功能,采用先进的InTouch组态软件开发上位机监控操作界面,分布在选煤厂各车间工作设备的采集节点通过选煤厂1 000 M以太环网与上位机通讯,实现各种参数的采集、处理及控制,完成对选煤厂的远程监控。     

基于压缩感知的煤矿井下语音通信系统

介绍了煤矿井下语音通信系统的发展现状,指出了现行的语音通信系统具有编码算法复杂的缺点。将压缩感知理论引入到煤矿井下语音通信系统中,提出一种压缩感知编解码与传统编解码相混合的编解码方法。最后通过实验仿真了基于压缩感知的语音重构,从重构结果的MOS评分可以看出该算法降低了井下终端的编码复杂度,节约了终端的能耗,延长了其生存时间,基本与MP3的压缩效果相当。证明了该算法可以很好的应用于煤矿井下语音通信系统中。     

煤矿信息化中统一数据交换平台的研究

随着煤矿企业近年来跨越式的发展,部分业务系统逐渐形成的“信息孤岛”正成为煤矿企业各业务部门数据共享的重要难题。本文将结合现有的信息集成技术、网络技术及数据库技术等,提出统一数据交换技术在煤矿信息化中的应用,并介绍了煤矿企业中统一数据交换平台的设计与实现过程,且依据都柏林核心等元数据建立了煤矿信息元数据核心框架,最终消除“信息孤岛”。