低分辨率测光指导高分辨成像自适应调光北大核心CSCD

目前航天遥感相机还不能预先获取场景光谱辐射信息,也就不能根据场景内容调整曝光参数。为此,提出一种"测光、解算、成像"的自适应调整曝光参数方法。为减轻测光相机实际应用时对航天遥感相机重量的影响,提出了应用大尺度测光相机进行测光,并提出了依据低分辨图像指导高分辨率成像的方法。首先,对典型场景曝光统计特征随尺度的变化规律进行统计;其次,利用大尺度测光图像进行尺度合并,并计算各尺度下的曝光时间;然后,通过多项式拟合建立尺度与曝光时间之间的函数关系,进而确定原尺度对应的曝光参数,从而实现用大尺度测光相机指导航天遥感相机成像。无人机数据结果表明,该方法适用于各种典型场景,且利用大尺度拟合确定的曝光参数与用原尺度图像确定的曝光参数误差小于4%。卫星照片数据表明,测光尺度比超过90倍时,利用大尺度拟合确定的曝光参数与用原尺度图像确定的曝光参数误差小于6%,仍能够准确指导高分辨相机成像。     

航天遥感相机及参数优化方法北大核心CSCD

为提高遥感图像质量,对航天遥感相机系统进行了优化,并提出一种航天遥感相机参数优化方法。在航天遥感相机中设计动态钳位电压值并在航天遥感相机前加装大尺度面阵测光相机,在航天遥感相机推扫某一区域前,测光相机通过低曝光参数和高曝光参数获取该区域图像,实测当前区域的高辐射亮度和低辐射亮度。将高辐射亮度与低辐射亮度的差值设为航天遥感相机的饱和亮度,解算航天遥感相机的曝光参数,并将实测低辐射亮度值设置为钳位电压值。随着卫星的转动,航天遥感相机采用上述曝光参数和钳位电压值完成该位置区域的成像,实现航天遥感相机参数自动调整。地面验证实验表明,通过优化航天遥感相机系统,可在成像前去除大气对灰度层次的影响,提高图像辐射分辨率。根据实验结果统计,图像的灰阶范围可提高80.7%,图像熵显著提升。该方法能够根据当前场景内容充分利用成像系统的动态范围,提高图像的灰度层次和图像质量。     

基于Online Judge的程序设计基础教学改革与实践

针对程序设计基础课程传统教学模式存在理论和实践脱节、作业完成度不高、成绩评定方式不合理以及缺乏过程化考核的现状,提出边讲边练的授课方式和基于Online Judge的作业方式和成绩评定方式,从教学模式、作业方式和考核方式等方面阐述课程教学的实施方法,并结合实际情况说明改革实践的过程及教学效果。