利用CHNN人工神经元网络进行排料优化计算

利用连续型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ人工神经网络（ＣＨＮＮ）进行金属冲压剪切排料的优化求解计算。讨论了连续型Ｈｏｐｆｉｌｄ人工神经元网络的模型,以及排料问题向连续型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ人工神经元网络进行排料优化计算可以得到较好的结果,并且求解质量稳定、速度快。     

一类模糊P I D 控制器的鲁棒优化设计

研究一类模糊 PID控制器的鲁棒设计。以小增益定理分析得到该模糊 PID控制系统稳定性条件。针对参数摄动系统的“最坏点”,用该稳定性条件作为约束 ,采用遗传算法对标称系统的性能进行优化 ,求得优化鲁棒控制器。以倒立摆为例进行鲁棒模糊 PID控制器的设计 ,实验结果表明了该方法的有效性     

利用混沌人工神经元网络进行布局优化计算

将混沌人工神经元网络引用到布局的优化求解计算中。讨论了混沌人工神经元网络的模型 ,以及布局问题到混沌神经网络的映射 ,并结合 2维规则物体的布局问题通过软件模拟计算对所讨论的算法进行了验证。