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为了快速准确获取弹道解算用数值天气预报中风的预报误差,实现对弹道解算用数值天气预报中风预报误差的数值修正,提升火炮气象保障精度,以原始预报气象数据为基础气象条件,以质点弹道模型为系统模型,以风修正系数描述风的预报误差,基于无迹卡尔曼滤波算法,对实测弹道数据进行处理,提取风的预报误差。以一段实测弹道数据和WRF模式原始预报气象数据为例,对该方法的辨识效果进行检验。结果表明:与实测的风修正系数相比,辨识所得纵风修正系数和横风修正系数的相对误差分别为7.20%和3.97%; 原始预报气象数据中的纵风和横风经修正后,其误差分别减小85.19%和79.27%。 相似文献
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利用2003年6月21日至7月22日梅雨期安徽淮河流域31个气象台(站)逐日降水和ECMWF分析的格点气象资料,对安徽淮河流域梅雨及大气环流进行分析。结果表明:梅雨量660.1mm,占全年降水量的72%;日平均降水量存在准10d周期性变化。亚洲极涡偏强,位置偏北;鄂霍次克海和乌拉尔山阻塞高压长时期维持,大气环流稳定少变。西太平洋东西带状副热带高压偏强,位置偏北;淮河流域为南北气流交汇地带。海平面气压场上,江淮地区到日本列岛以东洋面为低压倒槽,梅雨锋位于低压倒槽中,梅雨期强降水就是在上述有利天气形势下产生的。 相似文献
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