基于图像场的指纹图像预处理算法研究与实现

指纹识别技术主要包括指纹图像预处理,指纹图像特征提取和指纹图像特征比对三大模块。作为指纹识别的关键技术之一,指纹图像预处理的质量好坏将直接影响到后续的处理过程和最终识别结果的正确性及可靠性。预处理的目的是尽量消除所采集到的指纹图像噪声,并将指纹骨架估计提取出来,以便进行指纹特征的提取工作。本文主要讲述了基于图像场的指纹图像预处理算法,主要包括基于图像场的指纹图像分割,滤波,二值化和细化等几个步骤,并且经由VC平台编程实现,以验证算法的有效性和可行性。     

基于ICA的多人脚步声信号分离和识别

独立分量分析方法能够将线性混合信号进行分离得到统计独立的源信号,能用于提取脚步声信号的特征基函数。倒谱矢量符合ICA变换的假设条件。用ICA方法对MFCC特征进行转换得到ICA特征基继而用于脚步声先好的分离。实验结果表明在噪声环境下此系统具有一定的识别率。     

陆地声纳三分量数据可视化研究

目前陆地声纳领域的显示技术都是使用的是单分量显示技术,这样显示出来的图像无法直观的显示采集的数据,工作人员必须在大脑中进行图形分析、整合,才能构成完整的数据图像,所以给工作人员带来了不少的烦恼。三分量显示技术可以将数据完整的显示成一幅图片,从而直观的显示出数据信息。本文目标是实现三分量数据的三维显示,要求所显示的图像具有角度旋转、缩放功能,并且对图形进行色彩描绘等功能。