基于RBF神经网络的一类不确定非线性系统自适应H控制

基于RBF神经网络提出了一种H_∞ 自适应控制方法.控制器由等效控制器和H_∞ 控制器两部分组成.用RBF神经网络逼近非线性函数,并把逼近误差引入到网络权值的自适应律中用以改善系统的动态性能.H_∞ 控制器用于减弱外部干扰及神经网络的逼近误差对跟踪的影响.所设计的控制器不仅保证了闭环系统的稳定性,而且使外部干扰及神经网络的逼近误差对跟踪的影响减小到给定的性能指标.最后给出的算例验证了该方法的有效性.     

基于P89C51X2单片机的液压油污染监测系统研究

根据污染油液的电导原理,设计了基于P89C51X2单片机的油液污染监测系统。该系统可以全程监测液压油污染状况,并把监测信息传输给PC机以进行进一步的分析和处理。     

基于进化策略的模糊控制系统优化设计方法

提出了一种改进的基于进化策略的算法,研究了模糊相似度、规则一致度的概念,将其量化从而影响模糊系统的进化过程,以根据样本数据设计出具有完备性、一致性和紧凑性的模糊系统。仿真结果表明,即使在学习样本较少的情况下,应用本文提出的方法,依然可以设计出具有完备性、一致性和紧凑性的模糊系统,而义该系统对初值不敏感,具备泛化能力。     

基于有限状态机理论的电视指令制导导弹攻击过程研究

建立了电磁干扰条件下电视指令制导导弹攻击过程中的机弹数据链模型,分析了电磁干扰对导弹攻击过程的主要影响因素,而后基于有限状态机理论,建立了导弹攻击模态转换模型,并引入了状态转换因子以将导弹攻击目标过程中的各种状态联系起来,通过仿真研究了电磁干扰各参数对机弹数据链和导弹攻击过程的影响.     

电视指令制导空地导弹对目标的毁伤性能研究

根据电视指令制导空地导弹的作战使用特点,建立了目标易损性计算模型,给出了导弹对目标的毁伤等级和简化的毁伤树,通过它能够分析导弹对地面目标对应于某一毁伤等级的毁伤概率,进而得到达到这一等级需发射的导弹枚数,为导弹的作战使用提供指挥决策信息。     

映射文件机制在中动态平台PPLI中的应用

依据全球中动态平台的研发状况和技术动态,介绍了一种基于映射文件的机栽平台精确定位与识别(PPLI)信息的生成方法,着重讨论了中动态类型机载平台获取PPLI组成元素信息的逻辑关系以及采用该消息传递机制生成PPLI的整体设计等问题.通过在科研实践中的有效应用,验证了该设计方法的实时性和可靠性.     

一类不确定性时滞关联大系统的分散鲁棒稳定控制器设计

对一类满足匹配条件的不确定性关联大系统，设计了基于一组线性矩阵不等式（LMI）有解的系统状态反馈镇定的充分条件。本文采用了实对称矩阵集合的最小上界定理，并对设计参数进行优化处理，从而使得所设计的控制器具有较小反馈增益。同时系统的不确定性采用区间矩阵表示，因此该设计方法具有很好的普遍性。最后给出的仿真实例说明了该方法的有效性。     

基于油液污染分析的发动机润滑油系统故障诊断方法研究

采用模糊神经网络处理监测数据,对某型装备的发动机润滑油系统的污染状况进行分析和故障诊断,并基于监测数据完成了神经网络的训练和效果的检验工作。根据分析结果进行有针对性的维修,可以节约大约30%的维修时间。     

基于RBF神经网络的一类不确定非线性系统自适应H∞控制

基于RBF神经网络提出了一种H∞自适应控制方法.控制器由等效控制器和H∞控制器两部分组成.用RBF神经网络逼近非线性函数,并把逼近误差引入到网络权值的自适应律中用以改善系统的动态性能.H∞控制器用于减弱外部干扰及神经网络的逼近误差对跟踪的影响.所设计的控制器不仅保证了闭环系统的稳定性,而且使外部干扰及神经网络的逼近误差对跟踪的影响减小到给定的性能指标.最后给出的算例验证了该方法的有效性.