神经网络图象原复方法的研究进展

对退化图象的复原问题，特别是对盲图象的复原问题，由于其有广泛的应用前景，因此引起了众多学者的研究兴趣，神经网络因其固有的优点，一直备受各领域研究者的重视，其在图像复原领域的应用也越来越受到广泛的关注，而且其发展正在从对“半盲图象”的复原逐步向对“盲图象”复原过渡，为了使人们对图象复原方法有一系统的了解，以便对从事该项研究的人员有所借鉴，首先简要介绍了图象复原的背景知识，因为只有了解这些基本的概念，理论和方法，同时了解了当前图象复原的其他方法的现状后，才能很好地理解神经网络图象复原的长处和不足，才能把握图象复原的全貌，然后，对神经网络图象复原的数学模型和方法进行了简短的叙述；最后，专注于神经网络图象复原，重点地对这一领域的背景，现有算法，研究进展和现状进行了综述，并展望了今后研究发展的方向。