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进化参量的选取对量子衍生进化算法(QEA)的优化性能有极大的影响,传统QEA在选择进化参量时并未考虑种群中个体间的差异,种群中所有个体采用相同的进化参量完成更新,导致算法在解决组合优化问题中存在收敛速度慢、容易陷入局部最优解等问题。针对这一问题,采用自适应机制调整QEA的旋转角步长和量子变异概率,算法中任意一代的任一个体的进化参量均由该个体自身适应度确定,从而保证尽可能多的进化个体能够朝着最优解方向不断靠近。此外,由于自适应量子进化算法需要评估个体的适应度,导致运算时间较长,针对这一问题则采用多宇宙机制将算法分布于多个宇宙中并行实现,从而提高算法的执行效率。通过搜索多峰函数最优解和求解背包问题测试算法性能,结果表明,与传统QEA相比,所提出算法在收敛速度、搜索全局最优解及执行速度方面具有较好的表现。 相似文献
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传统的解决堆栈输出问题的方法速度慢,效率低.通过引入插入因子的概念,提出了一种解决堆栈输出问题的新的方法--插入法.实验表明该算法简单有效. 相似文献
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句法分析的研究是自然语言处理领域的一个重要组成部分。本文提出并实现了一个基于二元关系的句法树生成算法。该算法通过引入二元关系的优先级概念,巧妙借鉴了算术表达式的求解方法,从根本上解决了句法树生成过程中的层次问题。通过对大量的真实文本进行实验,结果表明,该算法是正确的,且具有较高的分析效率。 相似文献
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基于二元运算关系的汉语计算语法模型 总被引:1,自引:0,他引:1
在二元语义关系的基础上 ,结合汉语句法结构的特征 ,提出了二元运算关系的概念 ,并在此基础上建立了一个全新的汉语计算语法模型 ,旨在通过简单的二元运算关系概念 ,在不进行句法规则的大规模形式化的基础上 ,经过结构组合可以表达任意复杂的句法结构 相似文献
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在二元语义关系的基础上,结合汉语句法结构的特征,提出了二元运算关系的概念,并在此基础上建立了一个全新的汉语计算语法模型,旨在通过简单的二元运算关系概念,在不进行句法规则的大规模形式化的基础上,经过结构组合可以表达任意复杂的句法结构。 相似文献
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