物联网技术提升卷烟现代物流管理

本文从烟草行业卷烟物流管理现状出发,结合当前物联网技术的发展,分析在卷烟物流管理领域中,运用物联网技术实时感知作业状态、提升业务运行效率、增强物流管控能力。     

基于组合模型的云南省卷烟需求预测与结果评价研究

本文提出了一种适合云南烟草行业需求预测的方法体系，构建了优化的回归预测模型和时间序列预测模型，对云南省卷烟需求量进行预测:在数据处理阶段，对价值量指标进行CPI还原；在指标选择阶段，运用时差相关分析和简单相关分析确定宏观经济指标；在模型构建阶段，运用先行两期的宏观经济数据预测当期卷烟销量，并运用最小二乘法计算回归预测模型和时间序列预测模型的权重；在对模型稳定性评价阶段，以建模预测结果的平均相对误差及置信度为基础，构建了一套适合云南卷烟需求预测的模型评判标准，并根据云南实际对模型的稳定性进行评价。      

大数据时代的企业信息安全保障

大数据蕴藏着巨大的价值信息,但同时其数据安全也面临严峻挑战。本文在分析大数据基本特征的基础上,提出了当前大数据面临的安全挑战,并从大数据的存储、应用和管理等方面阐述了大数据安全的应对策略。