汽车电子节能系统的设计方法研究与仿真

研究汽车节能方面的问题,降低汽车耗油量。针对在颠簸路段行驶时,车速会发生突变,耗能呈现高度的非线性,无法用数学模型描述、造成电子节能装置降低耗能的效果下降的问题。为了解决上述问题,提出了采用应激反馈响应的汽车电子节能算法。首先选取合理的车速参数和耗油量参数,然后建立数学模型,对选取的参数进行预处理,最后用应激反馈响应优化参数的调节,增加系统稳定性,降低汽车在颠簸路段运行时的耗油量。实验证明,利用基于应激反馈响应的汽车电子节能算法,能够有效降低汽车在颠簸路段运行时的耗油量,为汽车节能系统设计提供了依据。     

粗集神经网络在网络入侵中的应用研究

研究网络安全问题.网络入侵具有多样性、不确定性,收集数据包含大量冗余信息,传统网络入侵检测算法无法消除冗余消息,导致网络入侵检测的准确率低.为了提高网络安全性,提出了一种粗集神经网络的网络入侵检测算法.算法利用粗集理论对入侵样本数据属性约简,将不完整数据剔除,消除冗余信息,然后将约简后的数据输入BP神经网络,通过BP神...