多小波变换的提升格式及其在图象编码中的应用

在简要介绍提升格式和多小波之后，提出了一种新的实现多小波变换的提升格式模型，由于这个模型主要由若干个单小波变换的提升格式搭建而成，因而不必自己推演提升格式的内部结构和参数，另外，这个模型还可以根据实际应用的需要选用不同的单小波，该文还给出用D9／7双正交（单）小波变换的提升格式构造的多小波变换的实例，并把这样构造的多小波变换应用于图象编码，结果表明，该方法可取得比常用的GHM多小波图象编码更好的效果。     

提升格式:多项式拟合的预测方法

本文研究提升格式中预测算子的设计问题,目前大多数预测算子,就其本质而言,属于插值预测的范畴,比数据的插值曲线更能代表数据包络线的低频成分,因此在某个局部,数据减去它的拟合预测值（而不是插值预测值）,更能体现提升格式的预测过程应该是局域高通滤波的设计原则,本文提供了四点二次,六点二次和六点三次多项式拟合的计算实例。     

Lifting Scheme及其在小波图象编码中的应用

Lifting Scheme是构造第二代小波的关键技术。相对于第一代小波而言,Lifting Scheme是一种比Mallat算法更快、更简单和更容易操作的算法,也是JPEG2000推荐的算法,为了将其应用到小波图象编码中,提出了一种对Lifting Scheme作适当改进以用于小波图象编码的方法。该方法就是先用Lifting Scheme来实现D9/7双正交小波变换,然后再用这种技术实现的D9/7双正交小波变换来进行图象压缩编码。在将Lifting Scheme算法用于小波图象编码的过程中,对该算法做了必要的简化,以便保证每个提升(lifting）环节都是FIR滤波。同时,根据能量守恒的原则,重新调整了尺度因子。实验结果表明,这种经过改进的Lifting Scheme取得了比Mallat算法更好的图象编码效果。     

用提升格式构造二次平均插值小波

提升格式是小波研究的新热点，提升格式的运用有两个不同的层次，即用提升格式来实现已有的小波变换和构造新的小波，首先用提升格式构造了二次平均插值小波，并用构造出的小波对灰度图象做变换，然后对变换后的系数采用最优比特率分配的方法来做编码，取得了与JPEG2000推荐的D9/7双正交小波图象编码基本一致的结果，但是，二次平均插值小波的提升格式要比D9/7双正交小波的提升格式简单得多，这意味着消耗的计算资源也少得多。     

迭代图像编码

提出一种新的图像压缩编码方法迭代图像编码.迭代图像编码的理论基础是泛函分析中的不动点定理.迭代图像编码先确定数字图像空间的一组压缩变换,然后通过迭代运算求出压缩变换的不动点,这些不动点组成了图像编码所使用的码书.对于一幅待编码的图像,在码书中寻找与图像最为接近的不动点,这个不动点所对应的压缩变换就构成了图像的压缩编码.本文提供的理论分析和实验结果表明,迭代图像编码是行之有效的图像编码方法.