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针对单个传感器节点计算能力、存储空间有限,不适应多媒体信息的传输与处理的问题,提出了一些基于无线传感网的分布式音频编码方法,这些音频编码方法能够有效地压缩音频数据,节省无线传输带宽,降低音频编码复杂度,节省节点能量,延长无线语音传感网的工作周期,指出了无线传感网的音频编码技术中需要进一步研究的问题。 相似文献
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面向应急监控应用的无线传感器网络的通信面临着由于网络拓扑的动态性和时变性,以及应急灾难事件突发区域数据量剧增而造成的网络数据传输冲突严重等问题。针对这些问题,提出一种融合物理层功率控制、MAC层的链路调度和网络层路由的跨层通信设计思路,分别给出了集中式和分布式算法,以实现面向应急场景的实时、健壮且低干扰的数据通信。采用NS2进行模拟,实验结果表明提出的算法在应急监控应用中,随着设定灾难模型蔓延和扩大以及数据源增加的情况下,都具有良好的数据投递率、实时性和能量效率;提出的机制适用于各类型灾难应急场景,与同类研究相比具有其优越性。 相似文献
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人群的迁移行为可以通过时空相关轨迹和用户上网行为进行记录。通过分析用户的上网行为分布情况发现,用户在不同场景下的浏览内容具有一定的偏好性,据此构建了融合用户上网行为及迁移行为异构信息网络表征城市人群的转移行为。基于该异构信息网络,提出了一种基于扩张因果卷积的城市客流量预测模型,采用扩张因果卷积模块捕捉客流量分布特征和用户上网行为特征,并构建了异构信息融合模型来融合客流量分布特征与用户上网行为特征。客流量分布特征提取是通过不同时间尺度下时间序列提取客流量时间依赖关系,用户上网行为特征提取是根据2种场景下的用户上网内容。特征提取采用扩张因果卷积减少了模型层数,提高了模型效率。异构信息融合模型融合了多维特征信息,提高了模型在预测有突发事件时的即时客流量的准确率。 相似文献
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针对现有的边缘缓存策略无法有效预测短时热内容集和冷内容集流行度时变规律,而基于探索的多臂算法缺乏有效机制解决探索过程的过量探索问题,提出了基于用户中心访问行为的多臂缓存方法(MACB)。MACB利用用户中心访问上下文缩小群体访问偏好内容集,在此基础上采用多臂算法的探索开发过程,有效学习短时热内容集和冷内容集的内容流行度变化规律。实验采用了中国移动用户记录数据集,并与相关缓存算法进行对比。结果显示MACB在缓存击中率上均高于其他对比缓存方法,表明了MACB缓存方法的有效性和优越性。 相似文献
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随着智能通信设备的普及和通信基站定位精度的提升,利用通信基站记录的用户行为数据监测和预测人群密度成为可能。由于人群异常聚集事件具有突发性,利用时间序列分析方法和概率模型进行预测的效果较差。针对该问题,提出一种基于群体行为分析的预测方法。通过分析聚集人群的上网行为和基站间的人群移动行为特征,得到两者之间的相关性,结合基站的人群密度时间序列信息,利用扩张因果卷积神经网络和逻辑回归模型得出预测结果。运营商提供的手机用户上网记录数据集上的实验结果表明,该预测方法的精确率为0.93,召回率为0.97,显著优于ARIMA算法、LSTM算法和XGBoost算法,证明了引入用户群体的上网行为和移动特征能够有效提升人群异常聚集预测的准确性。 相似文献
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分析新工科背景下机器学习课程面临的主要痛点,提出“一融、二汇、三导出”的教学创新思路体系,探讨具体如何进行课程教学创新模式设计,介绍教学实践应用情况并通过调查问卷分析说明教学效果。 相似文献
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WebGIS是目前地理信息系统技术发展的重要方向。本文在对当今流行的几种WebGIS开发技术做了阐述和分析之后,就如何根据工厂管线设施特点。设计实现一种基于WebGIS技术的工厂管线设备管理系统,实现对工厂中管线设备的可视化管理。 相似文献
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随着ICT行业的快速发展,无线通信网络的密集部署和应用普及,随之带来的高能耗和碳排放问题给环境造成了巨大影响。用户关联的基站关闭策略能有效减少能耗,现有策略主要针对用户接收服务质量进行方法设计,并未充分考虑具体业务特征以及用户体验。引入了用户体验质量指标QoE,提出了一种面向多业务用户体验的基站节能策略ES-MSUE。采用非线性整数规划对问题进行建模,实现了用户体验和能耗之间的均衡。通过与其他相关基站关闭策略进行对比实验,结果表明提出的方法具有较好的节能效果和用户体验质量。 相似文献