储层预测中有关测井参数的分析及应用

根据研究区56口井,笔者对岩心、自然伽马、自然电位、声波时差、密度、中子等钻井、测井资料进行多种统计和交会分析,研究速度、密度、波阻抗、孔隙度与深度、岩性,波阻抗与孔隙度等的关系,分析储层物性特征,并作相关交会图,建立规律关系式。经比较得出利用波阻抗进行下一步的反演工作会比较合理。根据砂岩孔隙度与波阻抗之间的函数关系,可以利用砂岩波阻抗估算砂岩孔隙度。为下一步储层预测研究提供良好的基础资料。     

南翼山新近系上油砂山组沉积相研究

通过岩芯、岩石学特征、测井、地球化学、沉积构造等相特征进行沉积环境研究,不但确定了南翼山新近系上油砂山组属浅湖、半深湖亚环境,还进一步划分出颗粒滩、灰泥坪、云泥坪、砂泥坪和泥坪等五个微相。同时还对不同微相的含油性作了客观的探讨。建立了该区储层沉积相模式,为下一步寻找油气富集带提供依据。     

苯二酚异构体的花状Co@S掺杂碳修饰电极法检测

在碱性条件下,以Co盐为金属源,以对甲苯磺酸为配体,室温水热合成Co-MOF前驱体。通过改变配体的用量制备了3种不同尺寸的Co-MOF。随后在700℃的N2下煅烧制得Co@S掺杂的碳材料（Co@S-C nanoflowers,SCN）,用于对苯二酚（HQ）和邻苯二酚（CC）的同时电化学检测。制得的SCN呈纳米花状,由碳包裹的Co颗粒堆积而成,具有无定型结构。得益于SCN的良好导电性以及Co、S-C的协同催化作用,由其构建的传感器对HQ和CC具有较好的催化性能,同时检测时的氧化峰电位差为0.120 V。在最优条件下,HQ和CC的检出限、线性范围分别为0.03、0.10～140.00和0.10、0.30～50.00μmol/L。将该传感器用于实际水样中HQ和CC的同时检测,加标回收率为95.1%～104.9%,表现出较好的实际应用前景。     

水面波动问题频域三阶解的一个实例(之二):三阶波形和水动力的求解

针对定深水域中一块直立推板简谐运动引起水面二维波动的问题,在论文[1]已给出速度势三阶解表达式的基础上,本文进一步求取波形和推板所受水动力的三阶解.通过与二阶解及完全非线性解的比较,分析了三阶解在非线性解中的地位和作用.     

浅析汽车内装饰设计与颜色搭配

目前有很多汽车制造公司已经意识到汽车内部装饰对于车辆使用感受的重要性。汽车内部装饰的质量能够依靠良好的装饰物料与设计水平去实现,汽车内部装饰的先进感大都依靠车辆的灯光、仪表灯光和大的展示屏幕去实现。针对怎么样增强汽车内部装饰的质量和良好使用体验的分析表明:汽车的内部装饰设计和颜色搭配应该注重人们的要求,为受众群体营造一个安全性好、舒适度高的车内空间,变成了吸引顾客的最主要途径。此文主要分析汽车内装饰的设计和颜色搭配的策略。     

基于ELM的英语教学质量评价研究

对英语教学质量实施科学化的评价关系到英语教学质量的提升,为减少主观因素的影响,本文提出一种ELM的教学质量评价方法,该种方法将可以在很大程度上提高教学质量评价的精度。对影响英语教学质量的12个指标进行打分,以此作为ELM的输入,同时将英语教学质量的综合得分作为ELM的输出。评价结果表明,基于EIM的英语教学质量评价结果比SVM、BP具有了很大程度的提升,为实施英语教学质量的评价提供了参考。     

相似度三支决策模糊粗糙集模型的决策代价研究

在三支决策模糊粗糙集模型中,一些学者基于相似度三支决策模糊粗糙集模型建立了目标函数来得到最优阈值对 $\left( {\alpha ,\;\beta } \right)$ 的计算方法,但在该过程的研究中,学者并没有在相似度三支决策模糊粗糙集模型中讨论关于决策代价的描述问题。基于模糊信息系统用新的函数来描述决策代价成为计算阈值对 $\left( {\alpha ,\;\beta } \right)$ 的一种方法,首先,在模糊信息系统中,通过建立一个描述决策代价的函数,将模糊信息系统中的模糊数与三支决策的决策代价联系在一起;然后对隶属频率进行拟合,得到了三支决策中决策代价的数值描述;最后,通过两个实例说明了该方法的可行性和适用性。     

图像识别技术的原理和应用

本文介绍了图像识别技术原理,对其识别过程进行了研究,并分析了各种应用。人工智能技术如今在人类的生活和工作中被广泛应用,图像识别技术是人工智能中的重要技术。随着科技信息技术的发展和进步,产生和兴起了图像识别技术,并得到了广泛应用。