基于注意力机制改进CNN的肺炎图像识别研究

肺炎X射线图像相似度较高、对比度低、且各种脏器重叠，导致病变区域并不突出。针对以上问题，对一种基于注意力机制改进卷积神经网络的肺炎图像识别方法进行研究。首先使用限制对比直方图均衡化（CLAHE）方法增强肺炎图像对比度，使得肺部更加突出。然后在卷积神经网络中加入注意力机制模块提高模型对肺炎区域特征提取的权重，抑制无关特征。实验在Chest X-Ray Images胸部X光影像数据集上进行，不仅实现了对数据集有无肺炎的识别，还实现了对肺炎类型的识别，判断是细菌性肺炎还是病毒性肺炎。识别准确率为90.57%，比未加入注意力机制的模型高出了8.20个百分点。实验表明加入注意力机制模块的卷积神经网络能够提高肺炎图像识别模型的性能。     

基于5G技术的防盗门猫眼设计

针对市面上常见的猫眼容易被反向偷窥导致用户隐私泄露,安全性较差造成居民安全隐患的问题,设计了一种新型猫眼,在常见猫眼的表面覆盖单向透视玻璃元件组成单向隔离模块,加装猫眼感应电路模组.单向视角保护屋内隐私,当检测到有异物伸入猫眼之时,能够自动开启摄像头拍照取证并播放警告语音,再发送提醒信息至用户手机,达到及时预警的目的,...     

模糊模式识别在计算机识别中的应用研究

本文提出了计算机图像处理与模糊模式识别结合的方法．从苹果的色泽、横经以及果形指数三个方面对苹果进行等级识别并取得了较好的试验结果。     

基于改进遗传算法的第三方物流联盟伙伴选择策略研究

在描述第三方物流供应链联盟伙伴选择模型的基础上,提出了一种求解联盟伙伴选择优化问题的自适应遗传算法.     

异种数据库在Lotus Notes中的访问

Lotus Notes是基于文档的非结构化数据,关系数据库采用结构化数据,Lotus Notes使用ODBC标准存取关系数据库信息。本文以SYBASE数据库为例,介绍了在Lotus Notes中访问外部关系型数据库的具体实现方法。     

多功能智能外卖柜的设计研究

随着互联网技术的快速发展,外卖行业也在迅速扩张.在全球疫情大背景下,对外卖的无接触式配送提出了更高要求.传统的外卖配送环节存在取餐过程难以保证无接触、外卖易丢失、配送效率低下等问题.针对上述问题,该文设计了一款多功能智能外卖柜,具有紫外线杀菌、智能恒温、智能安保等功能,可以有效改善外卖存储环境,解决外卖易丢问题,同时这...     

基于卡尔曼滤波的航空器飞行航迹预测

航空器的轨迹预测是空中管理技术的基础,由于空中交通环境存在不确定性因素,航空器飞行轨迹的准确预测一直是业内关注的焦点。卡尔曼滤波（Kalman Filtering）是一种能够过滤线性噪声并对当前状态进行预测的状态方程,具有占用内存小、速度快的优点,可应用于含有不确定信息的动态系统中。基于此,提出一种基于卡尔曼滤波的飞行航迹预测,不仅能够预测航空器的当前轨迹,解决不确定因素带来的影响,还能节省预测成本。     

基于图基参数化的一致联动设计方法

提出了一个基于图基高层次图素的参数化一致联动设计方法,并对图基及相关概念作了阐述,讨论了图基的性质及其分类,提出了一个适合于图基参数化的数据模型和约束集的多元组表示与映射方法,给出了基于图基实例的约束求解方法和定位算法,从而实现图基的一致联动.实践证明,基于图基联动的设计方法摆脱了传统的基于点、线、圆、圆弧低层次线素繁琐的交互设计工作,提高了CAD系统的自动化程度,对设计人员的产品设计、维护以及后续分析等过程都具有十分重要的意义.