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当今数据时代电信诈骗现象日益增多,为了在短信诈骗份子实施诈骗前及时识别出其身份,根据目前电信行业需求及研究现状,在SPARK并行处理框架上,针对性地提出了分层子空间的加权随机森林算法。面对短信用户种类繁杂导致的数据类别不平衡带来的随机森林性能低下的问题,采用改进的分层子空间的方法,并根据评估出的每棵树的分类能力给决策树加权,相较于其他分类算法,改进的随机森林表现得更优异;针对电信行业海量数据的特点,选择分布式SPARK作为数据处理平台,并行化的平台缩短了模型训练和测试时间,提高了效率,实时、准确地识别电信短信诈骗用户,其准确率达到90%以上。 相似文献
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针对城市路灯照明系统存在电能消耗高、调控方案单一等问题,设计了一种基于光照和车流量双模糊控制器的智能照明系统,使用光照度和光照变化率作为光照模糊控制器的输入,车流量检测值和变化率作为车流量模糊控制器的输入。照度数据使用技术成熟且广泛使用的TSL256X光照传感器采集;车流量检测时针对视觉背影提取(visual background extractor,ViBe)算法有漏检静止目标问题,采用改进的ViBe算法;通过指数平滑(exponential smoothing,ES)和径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络双模融合的方式得到车流量预测值。结果表明:智能照明系统节能效果理想,系统平均节能达到28.5%。该照明系统增强了天气异常情况应对能力,降低了能源浪费率,提高了路灯照明系统智能化水平。 相似文献
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针对LEACH算法在智能家居组网系统中存在数据节点能量消耗太快以及节点死亡过快等问题,提出了一种首先利用维诺图改变几何图形的方法进而确定数据节点被选举作为无线传感器网络的簇首,再进一步根据数据节点到中心节点的距离利用簇半径动态确定的方式将其划分为"热区"簇群以及"非热区"簇群的改进的LEACH算法。通过MATLAB2016a软件对其进行实验仿真,测试结果表明本文改进的LEACH算法不仅数据节点存活率高于未改进的LEACH算法,而且数据节点网络生存时间以及节点能量利用率也优于未进行改进的LEACH算法,结果表明,经过改进的LEACH算法在性能方面均显著优于未改进的LEACH算法,具有较高的实际应用价值。 相似文献
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