集成的诊断系统与控制系统的研究

探讨了一种集成诊断和控制系统的体系结构。集成系统的执行层为常规的热工控制系统，协调层为监协调督控制器以及诊断系统。作为集成系统的核心，协调层的诊断系统除了能够给出设备故障的最终结论以外，还能够给出设备故障的趋势预测结论，从而协调、修正执行层控制系统的控制目标或控制策略，以达到防止故障发生的目的。     

简化的330MW机组非线性动态模型

该文采用机理分析和数据拟合的方法，建立330MW机组滑压运行下大负荷变化范围内的模型。该模型的主要特点是：将水冷壁换热过程归入制粉动态，将锅炉汽包蓄热及过热器蓄热做为一体考虑，在能够反映机组主要动态的前提下降低了模型的阶次；指出机组制粉动态惯性时间和锅炉蓄热系数是随机组负荷和压力变化的，并根据现场数据和机理分析分别给出其变化趋势；考虑到蒸汽在过热器管道内是吸热膨胀的过程并且有减温水的喷入，对过热器差压模型进行了修正，以锅炉吸热量代替主蒸汽流量建立模型。模型使用机组55％～100％负荷时的静态工作点数据确定静态参数，通过汽轮机调门扰动和燃料扰动实验确定动态参数，经过机组运行数据验证，该模型具有较好的复现性，可用于控制系统的设计和控制算法的性能评价。     

一种汽包锅炉动态模型结构的研究与仿真

探讨了一种充分考虑系统非线性特性的汽包锅炉动态模型结构,描述了动态模型的结构,并探讨了求取动态模型未定参数的方法.为构造新的协调控制系统,给出了预测负荷/压力增量的动态方程.利用这组方程,可以有效地预测机组的实发功率以及主蒸汽压力增量.仿真试验证明,在系统处于稳态时,这些预测方程同实际运行参数吻合得较好,而动态过程具有一定的超前特性     

基于自适应遗传算法的协调控制系统优化

针对火电单元机组的协调控制系统,提出了一种基于自适应遗传算法的多变量鲁棒PID控制器参数寻优方法.以控制器设定点跟踪性能为优化目标,鲁棒性能为动态约束,采用具有自适应交叉概率和变异概率的遗传算法寻优PID控制器参数.仿真结果表明,与传统遗传算法寻优所得PID控制器相比,基于自适应遗传算法的鲁棒PID控制器具有良好的负荷...     

单元机组协调控制系统发展和现状

总结协调控制系统的研究成果，包括模型的建立及各种控制手段如PID、自整定、模糊、神经网络、最优、预见、鲁棒、容错、反馈线性及多变量频域控制、工程中常用的直接能量平衡方法及与协调控制系统密切相关的均衡燃烧控制、采用辐射能信号的串级控制等，为协调控制系统的继续深入研究提供一些有益参考。并指出协调控制系统存在问题及一些解题思路和方法。     

面向设备管理流程的SIS功能介绍

近年来,厂级监控信息系统(SIS)发展越来越快,关于SIS的高级功能的实用化问题的讨论也越来越多。笔者认为,要使SIS更实用化,必须使SIS的高级功能面向电厂的管理流程,如面向设备管理流程或者面向设备运行流程。为此,设计了一个面向设备管理流程的SIS功能包,该功能包将以前分散的SIS功能通过管理流程实现了集成。     

500MW单元机组模糊多模型协调控制系统

针对1台500MW单元机组的仿真模型，设计了基于T-S模糊模型和鲁棒控制方法的多模型控制器，解决了单元机组机炉协调控制中的全程控制和解耦控制问题，并对多模型控制系统的全局稳定性进行了证明。仿真试验证明了控制算法设计的有效性。图6表3参7     

实时数据库压缩死区的研究

厂级监控信息系统(SIS)要处理大量的数据,原始数据不处理就去存储,要耗费大量的磁盘空间。介绍了实时历史数据库里的例外报告技术,应用这种技术,对电厂里的数据特性进行了分析。通过大量数据的统计分析,找出数据本身的特性,为例外报告技术死区的设置提供依据。统计了山西漳山电厂2008年10～12月共85 248个数据,得出了某个温度信号的特性,并绘制了相应曲线,死区设置可以将曲线作为参考。     

基于神经网络对出塔水温的预测

为了解决电厂利用其他方法(如迭代法)计算出塔水温时,可能遇到多解或者不收敛的问题,可以利用基于神经网络的特点来解决这一问题。针对出塔水温的特点,应用神经网络网络工具箱,来预测在运行中,各种环境和温度下的出塔水温,从而给电厂吹灰系统提供科学的、有实际意义的指导数据。应用结果表明:所建的模型能够有效地预测出塔水温。     

小波多尺度分析方法在磨辊磨损检测中的应用

实现预知维修对电厂经济、安全运行具有重要意义,设备状态的准确获取是预知维修的前提。针对电厂设备状态难以准确获取的问题,提出利用基于模型的小波多尺度分析方法。该方法以电厂海量历史数据为基础,从不同尺度研究模型预测值与实际值构成的残差序列,提取有效成分反映设备运行状态。由于现场情况复杂多变,对模型结构以及小波基的选取问题进行深入讨论以及定量分析。对某机组磨煤机进行实例分析表明,该方法可以正确检测出设备状态,为实现设备预知维修,提高运行经济性、安全性提供技术依据。