Moodle灾难恢复与应对计划

数据安全是Moodle应用中的重要课题之一。从提高Moodle平台性能入手,指出可能引发的数据安全风险,然后,结合Moodle平台数据灾难恢复案例,给出MySQL数据灾难恢复方法,最后,提供一个简单、有效的预防Moodle数据灾难的应对计划――基于二进制文件的整站备份计划,为Moodle平台深入应用提供了进一步的关键技术参考。     

Moodle课程统计功能开发研究

Moodle网络课程平台在线教学功能强大且日志记录翔实,但缺少课程内容的统计功能.由于Moodle平台的PHP网页代码量和后台数据表数量庞大,表间关系复杂且系统设计独特,再加上Moodle官方提供的技术文档不全面,常规技术手段很难找到需要的课程统计数据.本文应用视图可视化构建技术实现了Moodle平台课程建设情况统计的...     

Moodle平台SQL在线评测系统的实现

SQL编程训练是《数据库原理及应用》相关课程的教学核心部分,如何现场检验学生的SQL编程能力和自动评价学生的SQL编程作业,是该课程教学的最大痛点。本文应用Git中心和Docker中心提供的免费开源组件,在Moodle网络课程平台中,使用CodeRunner插件和Jobe后端评测系统,在极短的时间内,快速构建自己的SQL在线评测系统。一个学期以来,该系统快速稳定可靠,取得了非常好的应用效果。     

应用Tensorflow 2进行银行客户分类研究

本文利用当前最流行的深度学习框架Tensorflow 2.3,设计了全连接神经网络模型,对银行历史购买理财产品的客户数据进行训练,生成了准确度高的神经网络模型,并利用该模型对新客户是否会购买理财产品预测。结果表明,该模型准确度达到90%以上,获得了较好的应用效果。     

LNMP生产服务器技术改进

LNMP服务器由于构造复杂、优化难度高,经常出现处理PHP网页时卡死、数据库崩溃和服务器被入侵的情况.针对上述问题,使用源代码现场编译、tmpfs内存文件系统、网络压缩传输、多进程和线程池等多种技术手段,对LNMP生产服务器进行了深度技术改进.测试结果表明,LNMP服务器处理PHP-MariaDB请求的速度提高了1.8倍,还具有安全可靠和抗拥塞特征,取得了很好的应用效果.     

一种基于LNMP的Moodle 2分布式计算架构

Moodle 2需要运行在PHP 5.3平台上,如何利用PHP 5.3通过PHP-FPM服务器管理PHP FastCGI进程的特性来提升Moodle 2系统性能是一个亟待解决的关键问题。为此,提出了一种基于LNMP的Moodle 2分布式计算架构,并成功研制出样机。经功能测试和性能测试表明,该系统较单服务器系统提高了5倍的并发访问能力,而CPU使用率却降低了26.2%,实现了Moodle 2的高并发和高速访问,并具有负载均衡、弹性伸缩和容错性强的特点,为PHP系统特别是Moodle 2系统的大规模推广应用提供了重要技术参考。     

利用Moodle平台实现高职《外贸会计》在线考试的研究与实践

结合当前外贸会计课程培养目标,针对当前考试存在的问题,利用Moodle网络课程平台的在线考试模块,组建了机试题库,实施了在线考试,实现了在电子题库建设、自动组卷、随机抽题、自动评卷和自动成绩分析统计,减轻了劳动力,提高了考试质量和学生学习兴趣,提高了教学效果。     

源程序在线评测系统技术改进

针对当前源程序在线评测系统设计粗糙和反馈数据不够科学的缺点,应用黑盒测试原理,采用LAMP平台,使用Linux操作系统实时读取内核数据的proc文件系统、ptrace进程跟踪和高级管道操作,研制了更完善的源程序在线评测系统：程序运行时间最小限制可达1毫秒,实现了对RSS驻留内存的限制,程序输出数据量最小限制可达1字节。在输入输出错误输出重定向、限制运行时间、限制内存用量、获取用户程序的运行时间和内存用量、程序输出数据大小限制和高级管道操作避免频繁访问磁盘等六方面进行了技术改进,为程序设计类辅助教学软件的开发提供了关键技术参考。