非侵入式负荷监测系统数据隐私保护方法研究

非侵入式负荷监测技术有助于用电精细化管理,但细粒度的电力消费数据也导致了用户隐私信息暴露在攻击者面前。首先分析了非侵入式负荷监测数据所面临的安全风险,并从密码学角度提出了基于AES+RSA的混合加解密信息安全方案。方案采用对称算法AES加密数据、非对称算法RSA加密AES密钥来实现高效的密钥管理。利用Visio Studio 2017+Qt软件开发测试界面,通过数据总线将算法写入STM32单片机进行方案性能测试,优选出最佳的运行模式,同时验证了混合加解密方案的有效性。总结得到,方案的耗时长短取决于RSA算法的加解密或签名验签的效率。     

基于"三化"的电路课程教学改革

对课程进行"三化"教学改革,以电气工程及其自动化专业"电路"课程为例,探索将知识功能模块化、电路图形动态化和考核智能化(三化),旨在提高学生的学习兴趣和降低对电路知识的理解难度."三化"教学课程改革已应用在360多名学生的"电路"课程实践上,取得了一定的教学效果并在不断完善过程中.     

高级加密标准算法在智能电网数据保护中的应用分析

针对智能电网在进行数据传输与存储过程中存在电力信息泄露和遭受恶意篡改的风险,分析数据隐私信息泄露的途径和加密算法应用于智能电网的情况.以国际经典的对称加密算法——高级加密标准(advanced encryption standard,AES)算法为例,从OpenSSL函数库将算法单独抽取出来并移植入STM32单片机,利...