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可视化技术是挖掘用电量数据中所蕴含丰富信息的关键技术手段,其相关研究热点集中在四个方面。用电量可视化分析形式主要有堆叠面积图等标准图表和一些自定义图表。用电量监控的可视化系统常用于建筑群和工业过程的能耗分析,其可以在用电行为纠正等方面发挥作用。用电异常的可视化包括异常计量用电数据和异常用电行为两个方面,以从源头提高计量数据质量,减少防窃电工作量。用电量数据挖掘的可视化研究集中在用电量预测中更实时的交互手段和用电用户分类中聚类分析算法的过程展现。以往各项的研究仍存在数据量较小、数据维度不高、未考虑外部因素等不足。未来应提升数据量级、扩大时空范围、融合多源数据、建立更细颗粒度用电数据模型。 相似文献
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能源互联网实现了新能源发电资源大规模接入电网,但高比例间歇性新能源发电资源的接入可能引起电网的供需不平衡。针对高比例间歇性新能源渗透下引起的电网供需不平衡问题,以聚合热水器负荷为例,提出了一种需求侧聚合负荷系统的协同控制策略,以消纳电网多余的新能源发电,实现电网的供需平衡调节。首先介绍了聚合热水器负荷消纳新能源的系统架构,其次介绍了该架构下负荷聚合系统中热水器负荷的信息控制模型及采用的温度设置值控制原理,最后提出了包含状态感知、实时分析、科学决策、精准执行4个环节的聚合负荷系统控制策略实现架构,并设计了该实现架构下的状态感知逻辑、实时分析逻辑、科学决策逻辑和精准执行逻辑。通过算例分析和对比,仿真结果表明了所提出的聚合热水器负荷协同控制策略的有效性和优势。 相似文献
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