浅析重复授权在实用新型专利审查中的运用

专利申请中的泡沫问题已经引起了专利领域各界人士的重视,尤以实用新型专利申请中,因申请权滥用导致的专利申请质量低现象更为引人关注、担忧。在这些泡沫申请中,有一批具有如下特征的申请：申请日相同,申请人相同,技术方案相同,申请人仅在发明名称、功能、用途等方面进行简单改变的申请,该类申请的发明目的有碍真正的创新,故必须严格审查标准,确保提升实用新型专利的授权质量。文章将从重复授权的审查角度出发,具体的分析实际审查中遇到的该类泡沫申请的处理办法。     

结肠镜图像自动分割技术研究

提出了一种融合颜色、亮度、空间距离和纹理等特征的彩色结肠镜图像分割新算法.纹理特征采用一组Gabor滤波器对原始图像滤波后计算得到的分形维特征.利用基于元素问相似性的随机聚类方法对特征空间进行聚类.通过对图中的切割进行采样,自动获得最佳的类别数目,算法复杂度较低,其随机特性使得它具有抗噪声的鲁棒性.对多幅结肠镜图像进行分割实验,结果证实了该算法的有效性.     

基于彩色纹理分析和神经元网络的结肠镜图像异常检测

提出了一种新的基于彩色纹理分析和多层前馈型神经元网络的方法,对结肠镜图像进行异常检测。通过对两种常用的灰度图像纹理分析方法(同现矩阵方法和离散小波变换方法)进行扩展,提出相应的彩色纹理分析方法。彩色纹理分析提取出的特征参数构成作为识别器的多层前馈型神经元网络的输入。实验结果表明该方法能有效检测结肠镜图像中的各种异常。     

用于智能电视操作系统的加密文件系统设计

随着智能电视的普及,如何确保用户数据的安全成了当前智能电视操作系统面临的一个重要研究课题.提出了一种用于智能电视操作系统的加密文件系统的设计,能够抵御恶意超级用户的攻击,可以透明地对用户数据提供机密性和完整性保护,支持ext2、ext3、ext4和jfs等多种文件系统,加密算法可以由用户选择和更改,可以根据用户的策略对指定文件、文件夹或者整个文件系统进行加密保护.     

基于随机聚类的结肠镜图像分割技术的研究

针对彩色结肠镜图像，提出一种融合颜色、亮度、空间距离和纹理信息，采用随机聚类的彩色图像分割新算法。该算法采用分形维作为图像纹理特征的度量，用一种基于元素间的相似性的随机聚类方法对特征空间进行聚类。该聚类算法是基于对图中的切割进行采样的新的图论算法，可以自动获得最佳的分类数目。     

面向智能手机的入侵检测系统研究

随着智能手机的普及和移动购物及手机银行的流行,智能手机的安全问题也变得非常突出.由于处理能力和电源的限制及移动网络的特性,智能手机入侵检测系统需要解决特有的技术难题.全面分析了Android系统和iOS系统的安全模型,基于机器学习和支持向量机技术提出了一个新的面向智能手机的入侵检测系统模型,可以有效检测和抵御各种恶意程序.