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钨酸钙具有稳定的化学性质,是良好的基质材料。利用高温固相法制备CaWO4:Tb3+荧光粉,使用X射线衍射(XRD)对荧光粉的纯度进行检测,使用荧光光谱仪对样品进行分析,得到激发光谱和发射光谱,并对两个光谱进行分析,得到结论:最佳激发波长为375 nm,主要发生7F6→5D3跃迁;发射光谱用255 nm的光激发,得到最佳发射波长为545 nm,主要发生5D4→7F5跃迁。观察不同浓度Tb3+掺杂的钨酸钙荧光粉发射光谱发现,相对发光强度先提高,达到峰值后由于发生浓度猝灭而下降,当x=0.03时,CaWO4:x Tb3+的发光强度最高,是最佳掺杂浓度。 相似文献
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为进一步提高电力机车二系支承载荷调整优化算法的性能,解决已有算法在加垫数量控制上的欠缺,并避免冗余计算,提出了一种基于人工免疫算法的两级结构机车二系载荷调整方法:免疫优势克隆选择多目标算法。针对调簧问题的偏好结构特点,设计具有调簧寻优阶段和可控加垫量寻优阶段的两级寻优算法,分别定义了两个阶段的寻优目标和可行域,进一步将调簧问题的先验知识作为免疫优势引入算法设计中,并结合调簧问题的具体特点以及人工免疫知识设计了特定的抗体编码形式、变异策略和免疫优势获得算法。对不同车型的多次应用试验统计结果表明:该算法不仅具有良好的优化载荷分布特性,还能稳定地控制调簧产生的加垫数量,并且能够避免冗余计算,极大地提高了调簧效率和实际应用价值。 相似文献
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为提高广播电视播出的稳定性和安全性,本文就电视台机房安全播出技术进行了分析,全文首先介绍了当前电视台机房的主要构成,并分析了影响安全播出的主要因素,最后阐述了如何保证电视台机房安全播出. 相似文献
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朱亚男 《长春理工大学学报(自然科学版)》2011,(3):177-178
目前体育教学活动中存在活泼不足、统得过死的教学现状,阻碍了学生个性的发展。本文运用文献资料法以及实地考察法围绕发展学生个性的作用、方法,发展个性应注意的问题等三个方面进行了调研、论述,并对此提出建设性意见。 相似文献
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针对五味子油中邻苯二甲酸酯塑化剂检测难、难去除的问题,提出用气相色谱-质谱仪(GC-MS)结合有机物去除法对邻苯二甲酸酯进行检测和去除。结果表明,五味子油中邻苯二甲酸酯主要种类和含量分别为:丁酯(DBP)含量5.8mg·kg-1,二乙基己酯(DEHP)含量51.6mg·kg-1,二异丁酯(DIBP)含量6.1mg·kg-1。常用的有机物去除方法中,脂肪酶酶解方式对五味子中邻苯二甲酸酯塑化剂去除率均超过了50%,且不对五味子油的有效成分产生影响,可用于五味子油中邻苯二甲酯塑化剂的去除。 相似文献
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目的:研究白玉菇多糖对免疫抑制型小鼠脾脏、胸腺的免疫调节作用。方法:经超声波辅助热水浸提及Sevage法去蛋白得到白玉菇精多糖(RPHM)。将小鼠随机分为空白对照组、模型对照组、阳性对照组、RPHM低剂量组(30 mg/kg bw/d)、RPHM中剂量组(60 mg/kg bw/d)、RPHM高剂量组(120 mg/kg bw/d),每天同时间段进行灌胃,灌胃15 d,建立环磷酰胺(CPA)免疫抑制型小鼠模型。取小鼠脾脏、胸腺,测定其体重、脏器指数;血清细胞因子、单核-巨噬细胞吞噬能力;外周白细胞、红细胞和血小板计数并观察脾脏、胸腺的形态学。结果:与模型组相比,RPHM中剂量组(60 mg/kg bw/d)、高剂量组(120 mg/kg bw/d)可明显提升免疫抑制型小鼠的毛色、活动情况、身体状况、食欲、体重、脾脏指数和胸腺指数、单核-巨噬细胞吞噬功能、骨髓造血功能等指标;也可在一定程度上提高免疫抑制型小鼠IL-2、IL-12、IFN-γ和TNF-α的水平,并改善IL-6的分泌异常情况;还可明显改善免疫抑制型小鼠脾脏、胸腺的病变,改善结构完整度。结论:RPHM对免疫抑制型小鼠的脾脏和胸腺有明显的免疫调节作用。 相似文献
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朱亚男 《工业仪表与自动化装置》2016,(3)
轨道衡称重结果受多种因素影响误差较大,因此必须采用合理的误差补偿方法对结果进行修正,为方便测试不同误差补偿方法的性能,该文提出一种轨道衡称重的建模方法。通过分析轨道衡实际测量过程提出偏载荷优化问题,进一步推导得出轨道衡称重时允许的载荷加载区域,该区域可作为实际加载过程中的最大偏载位置限制;利用模型设计的模拟加载仿真实验对于不同误差补偿方法的性能优劣进行分析,便于选择出合适的误差补偿方法使轨道衡测量结果更为精确,具有非常重要的现实意义。 相似文献
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利用电化学沉积法制备Li掺杂的Y2O3:Eu(5%)荧光薄膜,并且研究了Li含量,沉积时间和溶液浓度对样品的表面形貌和发光强度的影响。结果表明,所制备的Y2O3:Eu(5%), Li(x%) 荧光发光薄膜具有立方晶体结构,当x=15时候,形貌和发光强度表现为最佳。 相似文献
10.
朱亚男 《工业仪表与自动化装置》2016,(1):72-77
为解决轨道衡称重时非线性误差大、误差补偿较难实现的缺点,提出一种基于免疫RBF网络的轨道衡误差补偿实现方法。通过分析轨道衡称重误差的来源,建立了轨道衡的实际称重模型;针对传统RBF网络学习策略存在的不足,提出了基于免疫机制的三级RBF网络学习方法,通过免疫三级算法训练的RBF网络,在轨道衡误差补偿仿真实验中实现了良好的误差补偿效果,与普遍使用的加权融合误差补偿方法相比,免疫RBF网络补偿误差减小了约92%,具有明显优越性。 相似文献