适用于无线Mesh网络的双向认证和密钥交换协议

在无线Mesh网络(WMN)通信模式下,认证和密钥交换对于其计费统计与安全连接起着十分重要的作用。在终端用户与Mesh路由器之间快速建立安全连接对于减少网络整体时延有着重要的帮助。MAKEP协议是为解决低功耗终端与高性能服务器之间的快速认证与密钥交换而提出的,但在非频繁加密业务连接下,认证协议的效率大大降低。针对WMN模式下的业务连接需求,提出了改进的MMAKEP协议,在降低业务连接时延的同时也提供了前向保密性。     

机械设计制造及其自动化的发展方向研究

随着科学技术的飞速发展和人们生活水平的不断提高,当前人们逐渐对机械设计制造业的发展重视起来。众所周知,机械制造自动化技术是我国机械制造业领域中的重要应用技术之一,同时机械设计制造自动化技术也是将多种科学技术中综合起来的这样一种新兴技术,无论是从机械设计制造自动化技术的生产效率上还是从发展前景上来看的话,其都是具有着较大的生存空间和利用空间的。本文针对当前机械设计制造行业领域中的自动化技术进行详细的分析和阐述,希望为我国机械设计制造业的发展贡献出一份力量。     

基于双向LSTM语义强化的主题建模

当前,双向LSTM神经网络等深度学习方法已经能有效地表达文本语义特征,为构建深层次的具有语义连贯性的主题模型提供了可能。但是,现有方法在文本的概率主题建模方面,提升的效果还比较有限。该文提出了一个基于双向LSTM语义强化的概率主题模型DGPU-LDA(double generalized polya Urn with LDA)。该模型一方面结合双向LSTM文档语义编码框架DS-Bi-LSTM(document semantic bi-directional LSTM)来实现文档宏观语义的嵌入表示,另一方面采用文档—主题和词汇—词汇双GPU(generalized polya Urn)语义强化机制以及LSTM来刻画参数推断过程中的吉布斯采样过程。在搜狗新闻数据集以及20新闻组数据集上的实验结果表明,相对于一些比较前沿的主题模型,DGPU-LDA模型在主题语义连贯性、文本分类准确率方面展现了一定的优势,同时该模型在文本语义特征表达方面的有效性也得到了证明。