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方面和意见对提取旨在根据给定句子提取方面和意见项并匹配关系,然而相关研究通常独立提取方面和意见项,而不识别关系。为了识别方面和意见项关系,提出一种知识增强的方面和意见对提取多任务学习模型。首先使用预训练语言模型为文本生成具有语义信息的词向量,为了实现知识增强的效果,使用遮蔽注意力的方式将知识图谱的语义信息融入词向量中,然后使用基于距离注意力和条件随机场的序列标注方法提取方面和意见项,最后再将提取的方面和意见项两两匹配预测对应关系。为了加强方面和意见项提取模块和匹配模块的联系,采用共享编码层的方式实现联合训练。在训练流程中,匹配模块采用真实标签作为输入,在测试过程中采用提取模块的结果作为输入。为了证明模型的有效性,使用三个通用领域数据集进行对比实验,该模型在方面和意见项匹配任务中F1值分别达到66.99%、75.17%和67.30%,并优于其他比较模型。 相似文献
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一种基于本体的测试用例研究与应用 总被引:3,自引:1,他引:3
测试用例是软件测试的重要组成,也是软件测试成败的关键性因素之一。测试用例的完备性和复用性研究已经成为当前软件测试领域的两大热点。论文提出一种基于本体论的测试用例分析与刻画方法,它统一了测试用例的内涵,并为测试用例提供了可穷举的外延选择。该方法解决了软件测试用例完备性和复用性问题。 相似文献
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近年来,深度学习技术的不断发展为图像修复研究提供了新的思路,通过对海量图像数据的学习,使得图像修复方法能够理解图像的语义信息.虽然现有的图像修复方法已能够生成较好的图像修复结果,但遇到结构缺失较为复杂的图像时,对缺失部分细节处理能力较差,所生成的结果会过度平滑或模糊,不能很好地修复图像缺失的复杂结构信息.针对此问题,基... 相似文献
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区块链与供应链的结合应用是近几年的热门研究课题。区块链的数据可溯源、防篡改、分布式存储等优点可以为供应链提供较好的数据安全保障,而区块链自身的自治属性也为供应链自治提供了可能。区块链的自治主要依赖于共识机制,然而现有共识机制难以实现对供应链自治的良好支持。针对上述问题,提出一种基于委托权益证明(DPoS)的选举型共识机制,并在此基础上构建了一个基于区块链的供应链自制框架:选举供应链(ESC)。在ESC中,先根据节点参与的智能合约活动计算其信用分,然后从博弈论的角度分析ESC下节点的活跃度和信用分数对其权益的影响。最后,通过定理证明与仿真实验验证了该机制对节点具有良好的激励作用,能有效抑制理性节点支付的最大交易费用,且抑制的力度会随着代表数量的增加而增大。 相似文献
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偶联剂KH-550修饰蒙脱土及MC尼龙/蒙脱土复合材料的制备与性能研究 总被引:4,自引:0,他引:4
利用十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)在水相中插层蒙脱土,再利用硅烷偶联剂KH-550与蒙脱土发生反应,制得有机蒙脱土。X射线衍射及傅立叶红外光谱测试结果表明:KH-550进入蒙脱土层间并与其层间羟基发生反应。用该有机蒙脱土成功制备了MC尼龙复合材料。复合材料的XRD、FT—IR和Molau实验结果表明:蒙脱土层间距扩大,MC尼龙(铸型尼龙)已进入蒙脱土层间;蒙脱土的加入改变了尼龙的晶型,当蒙脱土填充量为2%时,α/γ比例最大。同时,蒙脱土的加入提高了复合材料的韧性和热分解温度,使材料具有一定的阻燃性能。 相似文献
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随着市场经济的不断发展,人力资源也逐渐受到社会各界的关注.在IT行业中,由于技术的快速发展与更新换代,企业内对高新技术人才的需求日益加大,企业间对稀缺人才的争夺呈现白热化状态.现有的管理学评估方法难以满足企业需求,为更高效地发掘GitHub中的软件开发人才,基于GitHub软件开发者编程能力、项目管理能力、学习能力、团... 相似文献