基于DBN的立体车库故障诊断系统研究与设计

随着汽车的使用量的增加,传统的平面停车场地已经不能满足人们的停车需求。立体车库通过使用垂直空间多层停放的立体解决方案,能够最大限度利用土地空间资源,它的研发与使用受到越来越多人的关注。设计了立体车库云端可视化故障诊断系统,采集底层立体车库智能控制机无线发送过来的车库运行历史和实时数据,存入相应的数据库中通过对车库运行的历史和实时数据进行研究。提出使用深度置信网络算法对数据进行故障诊断,介绍了该算法的原理及实现,并且通过Python验证了深度置信网络的有效性。