基于Unity3D和PCS的虚拟化校园开发技术的研究与应用

该文主要介绍开发一个基于Android智能手机的虚拟化校园模拟平台。通过虚拟化校园,新生及家长能够通过Android手机App进行校园环境熟悉,相比纸质材料和新闻媒体更加直观和全面;PCS(百度个人云存储)可以帮助在校师生轻松进行信息存取、共享,解决信息碎片化问题。     

面向云环境的一致性可验证单关键词检索方法

在云环境资源外包服务模式下,数据拥有者不再参与对其外包数据的直接管理,这就使得验证数据使用者获得的检索结果是否满足一致性成为具有挑战性的问题。现有的研究工作重点聚焦于解决云服务提供商满足“诚实而好奇”模型假设下的隐私保护问题,但并不能解决恶意攻击威胁模型下的检索结果一致性验证问题。针对云服务提供商恶意攻击威胁模型,提出了一种面向云环境的基于偏序约束链的一致性可验证单关键词检索方法——IVSKS。数据拥有者根据文档与关键词的相关度的偏序关系,构造用于检索结果一致性验证的偏序约束链验证编码信息,并将该信息与文档集共同外包存储至云端;数据使用者在执行单关键词检索时,云端返回检索结果文档集以及相应的验证编码;最后,数据使用者根据获得的检索结果重构验证编码,实现针对检索结果的一致性验证。实验表明,与同类方法相比,IVSKS在检索结果冗余度以及一致性验证时间开销上具有更好的表现。     

面向云环境的多关键词密文排序检索研究综述

随着云计算的广泛应用,面向数据或计算的外包服务模式越来越被业界所接受。为了保护数据拥有者外包数据的私密性,具备隐私保护能力的高效密文排序检索技术逐渐成为目前备受关注的一个研究热点。文中以面向云环境的多关键词密文排序检索技术为关注重点,介绍了现有研究工作的系统模型和威胁模型,并描述了模型中关于隐私保护、检索效率与准确率、检索结果完整性等的问题;全面分析了现有工作中典型的多关键词密文排序检索方法及相关扩展研究,讨论并梳理了这些方法的核心思想;最后,对现有研究工作进行了总结,并给出了该研究领域中待解决的关键性问题和未来的研究方向。