基于多处理器的谐波分析

随着多核技术的发展,多核计算机逐渐成为市场的主流,由此对程序设计带来了巨大的改变。如何以最少的代价将现有的代码修改成适应多核计算机的程序,已经成为一个重要的课题。从电能质量分析中最重要的谐波检测入手,对谐波检测中利用的傅里叶变换算法进行分析,证明了傅里叶变换结果和谐波的关系,介绍了几种谐波分析的算法,给出了利用OpenMP编程技术对基于复序列的傅里叶变换算法进行并行化改造的过程,并对并行化的效率进行了分析。实验表明OpenMP对少量数据的运算效果不是十分理想,比较适合于大数据量的并行运算,同时并行的粒度越大,效果越好。     

基于多处理器的谐波分析

随着多核技术的发展,多核计算机逐渐成为市场的主流,由此对程序设计带来了巨大的改变.如何以最少的代价将现有的代码修改成适应多核计算机的程序,已经成为一个重要的课题.从电能质量分析中最重要的谐波检测入手,对谐波检测中利用的傅里叶变换算法进行分析,证明了傅里叶变换结果和谐波的关系,介绍了几种谐波分析的算法,给出了利用OpenMP编程技术对基于复序列的傅里叶变换算法进行并行化改造的过程,并对并行化的效率进行了分析.实验表明OpenMP对少量数据的运算效果不是十分理想,比较适合于大数据量的并行运算,同时并行的粒度越大,效果越好.     

基于BP算法PID控制器的研究

文中主要研究了基于BP算法的PID控制器在非线性系统中的控制效果以及对权值整定初始化的优化.在介绍BP网络基本原理的基础上以非线性控制系统Simulink仿真为例,使用基于BP算法的PID控制器对该系统进行优化和整定,并结合Nguyen-Widrow初始化算法为层产生初始权重和偏置值,使得每层神经元的活动区域能大致平坦地分布在输入空间,实现了对PID参数的实时调节,并且使神经网络的学习和收敛速度加快,大大改善系统的初始运行的稳定性.仿真结果表明,基于BP算法的PID控制器在非线性控制系统中对其参数优化整定具有良好的效果.     

基于BP算法PID控制器的研究

文中主要研究了基于BP算法的PID控制器在非线性系统中的控制效果以及对权值整定初始化的优化。在介绍BP网络基本原理的基础上以非线性控制系统Simulink仿真为例,使用基于BP算法的PID控制器对该系统进行优化和整定,并结合Nguyen-Widrow初始化算法为层产生初始权重和偏置值,使得每层神经元的活动区域能大致平坦地分布在输入空间,实现了对PID参数的实时调节,并且使神经网络的学习和收敛速度加快,大大改善系统的初始运行的稳定性。仿真结果表明,基于BP算法的PID控制器在非线性控制系统中对其参数优化整定具有良好的效果。