运营商能力开放安全控制方案研究

本文分析了运营商能力开放的背景,运营商融入数字业务创新浪潮的必然性。运营商将所具备能力全面开放,搭建外部调用统一入口,聚合各类互联网要素,围绕企业"互联网+"转型的核心要素,提供丰富能力,使企业的生产服务过程能够快速进行互联网化改造。文章主要分析了在能力开放过程中可能面临的安全威胁,并详细从应用层安全、系统层安全、网络层安全、管理层安全几个方面进行研究和论证可实施的安全控制方案。     

服务号码捆绑特征在离网预测系统中的应用

用户流失问题是电信运营商面临的亟待解决的问题,针对不同的场景,业界研究开发了多个用户离网预测系统。服务号码捆绑指用户在使用运营商服务期间,与银行、电商、便利店等第三方服务提供商通过绑定手机号产生联系。通过研究发现用户在服务存续期间普遍会绑定多种第三方服务提供商,这些商家会不定时给用户推送短信,当用户即将流失时,多数用户会逐渐取消这类服务的绑定。因此,服务号码捆绑特征对于离网用户的甄别起到了重要的作用。采用随机森林算法构建离网预测模型,利用逻辑回归算法对服务号码捆绑特征进行降维,并加入模型,进行离网用户分析,从而辅助决策者制订相应的客户维挽策略,降低客户离网率。实验结果表明,服务号码软捆绑特征能够提高系统的分析预测能力。     

基于随机森林模型的电信运营商外呼推荐系统

在电信运营商领域,外呼推荐是一种重要的推荐产品和服务的途径。实现了一种基于运营商大数据的自动外呼推荐系统,该系统能够挖掘用户的行为特征并且使用机器学习的方法预测用户对于被推荐产品的接受可能性。传统推荐系统使用的模型算法为矩阵分解、大规模稀疏特征分类、神经网络等。采用随机森林算法的主要原因是随机森林具有并行化程度高、训练速度快、生成的决策树可解释等诸多优点,适合于基于电信业数据的推荐系统。该外呼推荐系统基于Hadoop、Impala和Spark等大数据处理平台及工具,使用随机森林分类器作为核心算法,将用户最近的行为特征回归为接受外呼推荐产品的可能性。在线测试表明使用该系统与当前部署的人工随机外呼相比,能够提升约41%的用户接受率;同时,根据模型算法输出特征的重要性,进一步给出了两类用户的特征分析。     

彩信互动新模式——有声有色信息系统

对移动增值业务中的多媒体信息服务(MMS)业务进行分析和研究,针对MMS业务开发的关键问题,提出了一种新的业务模式。该业务可将普通短信转换为多媒体信息或WAPPUSH发送给目的终端。该业务内容的有趣性不仅会吸引更多人使用,还会促进彩信的转发。此外,提出了一个该业务与其他业务的融合方案实例,通过试验方案,可以看出该业务能很好地改善被融合业务的用户体验。