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1.
一种改进的Apriori挖掘关联规则算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
关联规则挖掘可以发现大量数据中项集之间有趣的联系,并已在许多领域得到了广泛的应用。但传统关联规则挖掘很少考虑数据项的重要程度,这些算法认为每个数据对规则的重要性相同,实际挖掘的结果不是很理想。为了挖掘出更具有价值的规则,文中提出了一种加权的关联规则算法,即用频度和利润来标识该项的重要性,然后对经典Apriori算法进行改进。最后用实例对改进后算法进行验证,结果证明改进后算法是合理有效的,能够挖掘出更具价值的信息。  相似文献   
2.
UML 是一种面向对象的统一建模语言,近年来得到广泛的应用,本文以校园宽带网用户管理系统为例,探讨了基于 UML 的建模过程。  相似文献   
3.
贝叶斯网络的发展与展望   总被引:7,自引:0,他引:7  
目前贝叶斯网络在各种领域得到了广泛的应用.对贝叶斯网络进行了综合性的概述,回顾了贝叶斯网络的发展历史,并对该网络当前研究的领域进行了分析和论述.  相似文献   
4.
一种改进的Apriori挖掘关联规则算法   总被引:4,自引:1,他引:4  
关联规则挖掘可以发现大量数据中项集之间有趣的联系,并已在许多领域得到了广泛的应用。但传统关联规则挖掘很少考虑数据项的重要程度,这些算法认为每个数据对规则的重要性相同,实际挖掘的结果不是很理想。为了挖掘出更具有价值的规则,文中提出了一种加权的关联规则算法,即用频度和利润来标识该项的重要性,然后对经典Apriori算法进行改进。最后用实例对改进后算法进行验证,结果证明改进后算法是合理有效的,能够挖掘出更具价值的信息。  相似文献   
5.
UML是一种面向对象的统一建模语言,近年来得到广泛的应用,以校园宽带网用户管理系统为例,探讨了基于UML的建模过程。  相似文献   
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