染色问题的网络特性

染色问题是约束满足问题的一个经典问题，通过分析染色问题的经典实例，发现染色问题具备复杂网络中常见的“小世界”特性，即染色问题所构成的网络中，任意两个节点之间的平均路径长度很小，整个系统呈现出高聚集度的特性，以及节点度的特异分布，这些特性是随机图所不具备的，因此，以随机图做染色问题测试集的传统方法是不完善的，在实验中同时发现，染色问题中最小染色数的大小与系统聚集度的大小密切相关，随聚集度的增大，呈指数关系增大。     

一个基于模拟退火的多主体模型及其应用

近些年,多主体系统的理论及应用得到了人们的广泛关注,并得以迅速发展.研究者提出了很多基于多主体系统理论的模型,用于求解各种问题.AER(Agent-environment-rules)模型正是一个用于求解约束满足问题较为成功的例子.但是,主体的静态策略选择在一定程度上限制了模型的求解性能.将模拟退火算法与多主体系统思想相结合,并赋予主体更为高效的动态策略选择的能力,提出了SAAER模型(simulated annealing based AER model).基于约束满足问题经典实例--N-Queen问题和染色问题的实验表明,改进后的模型较之原模型获得了更高的效率和稳定性.对于N=10000的大规模N-Queen问题,能在200s左右的时间求得精确解.